機(jī)械臂末端的吸盤裝置可高效抓取圓形果實(shí)。智能采摘機(jī)器人機(jī)械臂末端的吸盤裝置采用氣動(dòng)負(fù)壓原理，由硅膠吸盤、真空發(fā)生器和壓力調(diào)節(jié)系統(tǒng)組成。硅膠吸盤具有良好的柔韌性和密封性，能夠緊密貼合圓形果實(shí)表面，如蘋果、柑橘、番茄等。當(dāng)機(jī)械臂對(duì)準(zhǔn)果實(shí)后，真空發(fā)生器迅速啟動(dòng)，在 0.2 秒內(nèi)將吸盤內(nèi)的空氣抽出，形成負(fù)壓，將果實(shí)牢牢吸附。壓力調(diào)節(jié)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)吸盤內(nèi)的壓力值，根據(jù)果實(shí)的大小和重量自動(dòng)調(diào)整負(fù)壓強(qiáng)度，確保抓取穩(wěn)定且不會(huì)損傷果實(shí)。對(duì)于表面不平整的果實(shí)，吸盤邊緣的波紋設(shè)計(jì)可增強(qiáng)密封效果。在實(shí)際作業(yè)中，吸盤裝置每小時(shí)可完成 1500 - 2000 次抓取動(dòng)作，抓取成功率達(dá) 98% 以上，且對(duì)果實(shí)表皮無(wú)任何損傷，極大地提高了圓形果實(shí)的采摘效率和品質(zhì)。利用熙岳智能的技術(shù)，機(jī)器人能夠?qū)Νh(huán)境進(jìn)行障礙物探測(cè)并進(jìn)行 SLAM 建圖。浙江荔枝智能采摘機(jī)器人公司

利用圖像識(shí)別技術(shù)區(qū)分病果與健康果實(shí)。智能采摘機(jī)器人搭載的圖像識(shí)別技術(shù)，依托深度學(xué)習(xí)算法與高分辨率攝像頭構(gòu)建起強(qiáng)大的果實(shí)健康檢測(cè)系統(tǒng)。其內(nèi)置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，經(jīng)過(guò)海量的病果與健康果實(shí)圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠識(shí)別果實(shí)表面的病斑、腐爛、蟲害痕跡等特征。以蘋果為例，系統(tǒng)不能識(shí)別常見(jiàn)的輪紋病、炭疽病在果實(shí)表面形成的不規(guī)則斑塊，還能通過(guò)分析果實(shí)顏色分布、紋理變化，檢測(cè)出肉眼難以察覺(jué)的早期病變。在實(shí)際作業(yè)中，攝像頭以每秒 20 幀的速度采集果實(shí)圖像，圖像識(shí)別算法在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成分析，若判斷為病果，機(jī)械臂將跳過(guò)該果實(shí)或?qū)⑵鋯为?dú)分揀，避免病果混入健康果實(shí)中，保障采摘果實(shí)的整體品質(zhì)。經(jīng)測(cè)試，該技術(shù)對(duì)病果的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 97%，有效降低了因病果混入導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)損失。北京自制智能采摘機(jī)器人技術(shù)參數(shù)熙岳智能為客戶提供采摘機(jī)器人通訊接口，便于進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)以適應(yīng)更多果蔬采摘。

防水防塵設(shè)計(jì)，使其能在惡劣天氣條件下正常工作。智能采摘機(jī)器人外殼采用 IP67 級(jí)防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，機(jī)身接縫處均配備雙重硅膠密封圈，有效隔絕雨水、泥漿和沙塵的侵入。電路板表面涂覆納米級(jí)三防漆，能抵御潮濕環(huán)境中的水汽腐蝕，即使在暴雨或沙塵天氣下，機(jī)器人仍可保持穩(wěn)定運(yùn)行。在新疆吐魯番的葡萄園中，夏季高溫伴隨沙塵天氣，配備防水防塵設(shè)計(jì)的機(jī)器人通過(guò)密封的傳感器艙和防水電機(jī)，持續(xù)完成葡萄采摘任務(wù)，避免因沙塵進(jìn)入機(jī)械部件導(dǎo)致的卡頓故障。同時(shí)，機(jī)器人散熱系統(tǒng)采用封閉式液冷循環(huán)設(shè)計(jì)，防止雨水進(jìn)入散熱通道，確保高溫高濕環(huán)境下電子元件的正常運(yùn)行，為果園全天候作業(yè)提供可靠保障。

柔性機(jī)械臂模擬人類采摘?jiǎng)幼鳎p柔摘取果實(shí)避免損傷。柔性機(jī)械臂是智能采摘機(jī)器人實(shí)現(xiàn)精細(xì)作業(yè)的關(guān)鍵部件，它借鑒了人體手臂的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)原理，采用柔性材料和特殊的驅(qū)動(dòng)方式。機(jī)械臂的關(guān)節(jié)部分具有多個(gè)自由度，能夠像人類手臂一樣靈活彎曲和伸展，模仿人類采摘時(shí)的伸手、抓取、扭轉(zhuǎn)等動(dòng)作。在抓取果實(shí)時(shí)，機(jī)械臂內(nèi)置的壓力傳感器會(huì)實(shí)時(shí)感知抓取力度，并根據(jù)果實(shí)的種類、大小和成熟度自動(dòng)調(diào)整力度，確保在抓取牢固的同時(shí)不會(huì)對(duì)果實(shí)表皮造成擠壓、劃傷等損傷。例如，對(duì)于嬌嫩的葡萄，機(jī)械臂會(huì)以極輕柔的力度包裹抓??；對(duì)于蘋果等相對(duì)堅(jiān)硬的果實(shí)，力度也會(huì)控制。這種模擬人類采摘?jiǎng)幼鞯娜嵝詸C(jī)械臂，不提高了采摘的成功率，還能有效保護(hù)果實(shí)品質(zhì)，減少因損傷導(dǎo)致的果實(shí)腐爛和經(jīng)濟(jì)損失。隨著科技發(fā)展，熙岳智能將持續(xù)優(yōu)化智能采摘機(jī)器人，提升其性能和適應(yīng)性。

可同時(shí)控制多臺(tái)機(jī)器人協(xié)同完成大規(guī)模采摘任務(wù)。智能采摘機(jī)器人的協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)基于先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)和分布式控制技術(shù)構(gòu)建。果園管理者通過(guò)控制平臺(tái)，能夠?qū)?shù)十臺(tái)甚至上百臺(tái)機(jī)器人進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理。平臺(tái)利用智能算法，根據(jù)果園地形、果樹(shù)分布、果實(shí)成熟度等信息，為每臺(tái)機(jī)器人分配的采摘區(qū)域和任務(wù)路線。在作業(yè)過(guò)程中，機(jī)器人之間通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)實(shí)時(shí)交互信息，自動(dòng)避讓彼此，避免作業(yè)。例如，當(dāng)一臺(tái)機(jī)器人完成當(dāng)前區(qū)域采摘任務(wù)后，會(huì)自動(dòng)向平臺(tái)發(fā)送信號(hào)，平臺(tái)隨即為其分配新的任務(wù)區(qū)域，并協(xié)調(diào)周邊機(jī)器人調(diào)整路線，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接。在萬(wàn)畝規(guī)模的蘋果種植基地，通過(guò) 50 臺(tái)智能采摘機(jī)器人協(xié)同作業(yè)，每天可完成近千畝果園的采摘工作，相比單臺(tái)機(jī)器人作業(yè)效率提升了 5 倍以上，極大地提高了大規(guī)模果園的采摘效率，滿足果實(shí)集中成熟時(shí)的高效采收需求 。機(jī)器人可根據(jù)所處環(huán)境及時(shí)調(diào)整行走策略，實(shí)現(xiàn)自主避障，這離不開(kāi)熙岳智能的技術(shù)支持。江蘇AI智能采摘機(jī)器人定制價(jià)格

相比人工采摘，熙岳智能的采摘機(jī)器人提高了采摘效率，降低了人力成本。浙江荔枝智能采摘機(jī)器人公司

采用 AI 視覺(jué)算法，能快速定位目標(biāo)果實(shí)的生長(zhǎng)位置。AI 視覺(jué)算法賦予了智能采摘機(jī)器人強(qiáng)大的環(huán)境感知和目標(biāo)識(shí)別能力。它基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），通過(guò)對(duì)海量果園圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，能夠準(zhǔn)確區(qū)分果實(shí)、枝葉、背景等元素。當(dāng)機(jī)器人進(jìn)入果園作業(yè)時(shí)，攝像頭采集到的圖像信息會(huì)實(shí)時(shí)傳輸至算法模塊，算法會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行特征提取、目標(biāo)檢測(cè)和定位。在復(fù)雜的果園環(huán)境中，即便果實(shí)被茂密的枝葉遮擋，AI 視覺(jué)算法也能通過(guò)分析部分可見(jiàn)特征，結(jié)合空間幾何關(guān)系，快速推算出果實(shí)的完整位置。此外，該算法還具備自適應(yīng)能力，能隨著作業(yè)環(huán)境的變化和數(shù)據(jù)積累不斷優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)果實(shí)位置的快速、定位，為后續(xù)的采摘?jiǎng)幼魈峁?zhǔn)確引導(dǎo)。浙江荔枝智能采摘機(jī)器人公司