為了滿足在各種空間受限場景中的部署需求，如智能家居中的小型設備、可穿戴式醫(yī)療設備等等，邊緣計算盒子將朝著小型化方向發(fā)展。在設計上，通過采用更先進的集成技術(shù)，將計算、存儲、網(wǎng)絡等功能模塊高度集成，減小設備體積。同時，為了降低能源消耗，延長設備使用壽命，減少運維成本，邊緣計算盒子將廣泛應用節(jié)能技術(shù)，如優(yōu)化電源管理系統(tǒng)、采用低功耗芯片等，在保證性能的前提下，實現(xiàn)低功耗運行，更好地適應不同應用場景的需求。具備強大算力，邊緣計算盒子支撐復雜算法運行，優(yōu)化生產(chǎn)流程。市面主流邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

深圳自研國產(chǎn)AI邊緣計算盒子配備4G版本，無線也能共享AI算力

在信號傳輸方面，為兼顧不同應用場景，廣安視訊的國產(chǎn)邊緣計算Box提供普通版和4G版兩個版本。普通版采用常規(guī)布線，而4G版主要應用于網(wǎng)絡環(huán)境較為惡劣、不便于布線、或布線成本較高的一類場景了，比如偏遠山區(qū)、河道等場景，通過4G無線傳輸方式，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳輸至往云端，為原有非智能攝像機賦予AI算力，成為智能攝像機，從而實現(xiàn)原有前端體系的利舊改造和智能升級，同時避免系統(tǒng)布線、設備更換帶來的成本上升。 智慧工地邊緣計算盒子產(chǎn)品測評邊緣計算盒子賦能醫(yī)療設備，即時處理檢測數(shù)據(jù)，輔助準確診斷。

近年來，在AIoT驅(qū)動之下，萬物互聯(lián)時代已然愈演愈烈。而進入2020年之后，新基建戰(zhàn)略的出臺，更進一步推動數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)升級走向爆發(fā)前夜，與之相對應的是海量數(shù)據(jù)必將進一步爆發(fā)，網(wǎng)絡架構(gòu)和AI算力部署勢必面臨更為嚴苛的挑戰(zhàn)。為應對集中爆發(fā)的海量數(shù)據(jù)，極速膨脹的計算需求，以及日漸復雜的應用場景，深圳廣安視訊基于國產(chǎn)AI芯片提供AI邊緣計算盒子的解決方案，一款體積小巧，性能強大，可提供多路視頻的處理能力，同時還配置雙網(wǎng)口設計，支持原有局域網(wǎng)、專網(wǎng)同步接入：

電動車/電瓶車識別告警解決方案采用的人工智能算法，搭載高性能邊緣計算盒子，實時監(jiān)控走廊、樓道等各種場景內(nèi)是否有電動車/電瓶車的存在，電瓶車是否冒煙、起火等，智能告警，能夠防止電動車/電瓶車進入違禁區(qū)域，冒煙起火等安全隱患，實現(xiàn)電動車/電瓶車安全管控，保障人民生命及財產(chǎn)安全。

安裝便利，無需更換現(xiàn)有攝像頭

更低成本。充分利舊，節(jié)約資源

邊緣計算，識別極速響應

廣安視訊基于AI芯片平臺，提供邊緣計算盒子解決方案，為算法應用提供穩(wěn)定、高性能的智能硬件。 邊緣計算盒子在安防監(jiān)控中發(fā)揮重要作用，可即時分析視頻畫面，識別異常情況。

    城市交通問題也急需解決，邊緣計算盒子帶來曙光。十字路口，它接入攝像頭、地磁傳感器數(shù)據(jù)洪流，每秒運算上百次，準確統(tǒng)計車流量、車速、車輛排隊長度，以此動態(tài)調(diào)配信號燈時長，主干道通行效率提升 30%。公交系統(tǒng)里，盒子安裝于站臺、車輛，實時分析客流分布，智能調(diào)度發(fā)車頻次、規(guī)劃比較優(yōu)的線路；輔助自動駕駛領域更是大放異彩，車載邊緣計算盒子融合激光雷達、攝像頭數(shù)據(jù)，瞬間識別行人、車輛、交通標識，快速規(guī)劃避障路徑，反應速度遠超遠程云端指令，為駕乘安全添磚加瓦，推動交通智能化蛻變。邊緣計算盒子通過本地緩存，有效降低對網(wǎng)絡帶寬的依賴。BM1684邊緣計算盒子算法精度

邊緣計算盒子可對醫(yī)療設備數(shù)據(jù)進行本地分析，保障醫(yī)療數(shù)據(jù)安全。市面主流邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

廣安視訊基于廠區(qū)生產(chǎn)安全算法提供智能硬件解決方案。為算法廠家提供產(chǎn)品解決方案，實現(xiàn)邊緣計算盒子接入和管理視頻、傳感器等應用，對生產(chǎn)作業(yè)車間、出入口等進行各類AI布控，幫助工業(yè)、建筑、能源等行業(yè)從源頭上預防重大事故的發(fā)生，減少發(fā)生重大事故的風險一直是各類安全生產(chǎn)場景的重中之重。利用邊緣計算和人工智能視頻分析，實現(xiàn)對人員行為、著裝規(guī)范、環(huán)境安全、設備狀態(tài)等實時監(jiān)測，實現(xiàn)企業(yè)安全生產(chǎn)過程的監(jiān)測、分析和風險預警，由“事后”追蹤升級為“事前”預警、“事中”告警，強化安全生產(chǎn)風險管控，助力傳統(tǒng)企業(yè)快速實現(xiàn)安全生產(chǎn)監(jiān)管信息化和智能化升級。市面主流邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法