隨著全球氣候變暖加劇，極端天氣事件頻發(fā)，城市內(nèi)澇已成為許多城市面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，人們發(fā)現(xiàn)既有預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)手段尚存不足。為了有效應(yīng)對(duì)城市內(nèi)澇，需要依靠更加先進(jìn)的預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)，并結(jié)合對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度處理和分析。通過安裝高精度、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的水位、流量和水質(zhì)傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市排水管網(wǎng)和關(guān)鍵區(qū)域的水情變化，捕捉微小的水位波動(dòng)和流量變化，為內(nèi)澇防控提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同時(shí)，結(jié)合遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)（GIS）和氣象雷達(dá)等先進(jìn)手段，可以對(duì)城市地表水信息、降雨情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，揭示出內(nèi)澇與降雨量、排水管網(wǎng)、地形地貌等因素之間的復(fù)雜關(guān)系，為城市內(nèi)澇的預(yù)測(cè)和及時(shí)預(yù)警提供有力支持。依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，建立綜合水環(huán)境決策支持平臺(tái)。福建智能互聯(lián)水質(zhì)監(jiān)測(cè)站

一次性投入，降低耗材成本。賽融水質(zhì)監(jiān)測(cè)站采用傳感器監(jiān)測(cè)，可長(zhǎng)期進(jìn)行高穩(wěn)定性、高可靠性的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，且運(yùn)行成本低廉，無(wú)需投入化學(xué)試劑等耗材成本。多路多指標(biāo)監(jiān)測(cè)，減少時(shí)間成本。賽融水質(zhì)監(jiān)測(cè)站通過集成不同傳感器，可同時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)多項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的即時(shí)獲取及分析，從根源上提高了監(jiān)測(cè)效率，相對(duì)于傳統(tǒng)的人工采樣及分析，大幅度減少了時(shí)間成本高效監(jiān)測(cè)，節(jié)省人力成本。賽融水質(zhì)監(jiān)測(cè)站能夠?qū)崿F(xiàn)連續(xù)、自動(dòng)的數(shù)據(jù)采集和處理，無(wú)需人工采樣及分析，大幅節(jié)省了人力成本及監(jiān)測(cè)成本。與傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式相比，傳感器監(jiān)測(cè)能夠準(zhǔn)確反映水質(zhì)參數(shù)的真實(shí)值，有效降低了人為因素產(chǎn)生的誤差風(fēng)險(xiǎn)，提高了監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。河北多參數(shù)集成水質(zhì)監(jiān)測(cè)站統(tǒng)具有較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水質(zhì)變化情況，并具有異常信息、過程日志、環(huán)境參數(shù)記錄、上傳功能；

流域水資源監(jiān)測(cè)在水資源管理中發(fā)揮著基礎(chǔ)性的作用。該監(jiān)測(cè)工作主要依靠流域內(nèi)的水文觀測(cè)站和遙感技術(shù)來(lái)完成，利用多種技術(shù)可實(shí)時(shí)獲得河流、湖泊和水庫(kù)的水量、水質(zhì)信息。水文監(jiān)控著重于監(jiān)測(cè)降雨、蒸發(fā)和徑流等關(guān)鍵指標(biāo)。當(dāng)前，氣象監(jiān)測(cè)、自動(dòng)雨量計(jì)等技術(shù)都能提供瞬時(shí)氣象數(shù)據(jù)。但在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)，裝備不完善、數(shù)據(jù)傳輸困難等問題仍是提高監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率的主要障礙。水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法包括自動(dòng)化監(jiān)測(cè)站、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際監(jiān)測(cè)及實(shí)驗(yàn)室分析等，這些方法均能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水中的主要污染指標(biāo)，如溶解氧和COD等。

水污染主要來(lái)源于人類生產(chǎn)和生活活動(dòng)產(chǎn)生的工業(yè)、農(nóng)業(yè)廢水和生活污水。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全世界每年約有4200多億立方米的污水排入江河湖海，污染了5.5萬(wàn)億立方米的淡水。古往今來(lái)，人類逐水而居，文明伴水而生。水污染會(huì)造成生物的減少或滅絕，破壞生態(tài)環(huán)境。人類不潔飲水，也會(huì)引發(fā)多種傳染病，如霍亂、傷寒、痢疾等。節(jié)約水資源、減少水污染已迫在眉睫。賽融水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站適用于各種類型的水體監(jiān)測(cè)場(chǎng)地，包括水產(chǎn)養(yǎng)殖池、河道監(jiān)測(cè)、污水監(jiān)測(cè)、湖泊監(jiān)測(cè)、海水監(jiān)測(cè)等，可以實(shí)時(shí)或周期性不間斷連續(xù)監(jiān)測(cè)水體的各項(xiàng)水質(zhì)參數(shù)。綜合運(yùn)用地面監(jiān)測(cè)、遙感監(jiān)測(cè)、無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)等多種技術(shù)手段，從不同空間尺度獲取數(shù)據(jù)。

污水處理廠在應(yīng)對(duì)溢流污染及生化系統(tǒng)運(yùn)行狀況監(jiān)測(cè)等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。溢流污染的處理是污水處理廠運(yùn)營(yíng)中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經(jīng)充分處理的污水直接排放至環(huán)境中，對(duì)水體造成嚴(yán)重污染。針對(duì)此問題，污水處理廠需加強(qiáng)預(yù)警機(jī)制建設(shè)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析，提前預(yù)判溢流風(fēng)險(xiǎn)，并采取有效措施予以應(yīng)對(duì)，如增設(shè)調(diào)蓄池、優(yōu)化排水管網(wǎng)布局等。同時(shí)，生化系統(tǒng)運(yùn)行狀況監(jiān)測(cè)是污水處理廠運(yùn)營(yíng)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。生化處理作為關(guān)鍵工藝，其運(yùn)行效率與穩(wěn)定性直接影響出水水質(zhì)。然而，由于生化系統(tǒng)復(fù)雜多變，易受進(jìn)水水質(zhì)、溫度、pH值等多種因素的影響，監(jiān)測(cè)難度大、調(diào)控不及時(shí)。因此，污水處理廠需引入更先進(jìn)的監(jiān)測(cè)技術(shù)與智能化管理系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)生化系統(tǒng)的監(jiān)控與高效調(diào)控，確保出水水質(zhì)穩(wěn)定達(dá)標(biāo)。集數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸于一體，可靠性高，成本低；北京水質(zhì)監(jiān)測(cè)生態(tài)治理腦

變送輸出4-20mA、RS485通信輸出等各種變量輸出，系統(tǒng)智能控制；福建智能互聯(lián)水質(zhì)監(jiān)測(cè)站

水資源是人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的基本要素和戰(zhàn)略性資源，對(duì)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。我國(guó)人口眾多，水資源狀況更不容樂觀，淡水資源占世界水資源總量6％，人均水資源占有量為2300m3，為世界人均占有量的1/4，約占美國(guó)水平的1/5，巴西水平的1/9，世界排名第121位。為保護(hù)珍貴的水資源，國(guó)家和地方都出臺(tái)了相關(guān)的法律法規(guī)，包括《中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)法》《中華人民共和國(guó)水污染防治法》《中華人民共和國(guó)水法》《中華人民共和國(guó)水土保持法》《中華人民共和國(guó)漁業(yè)法》《飲用水水源保護(hù)區(qū)污染防治條例管理規(guī)定》等。福建智能互聯(lián)水質(zhì)監(jiān)測(cè)站