近日，市場研究機(jī)構(gòu)IoTAnalytics發(fā)布了的全球物聯(lián)網(wǎng)報告，數(shù)據(jù)顯示，雖然整體供應(yīng)鏈面臨著芯片短缺和的影響，物聯(lián)網(wǎng)市場依然逆勢增長，預(yù)計(jì)2021年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達(dá)到123億，同比增長9%。鑒于物聯(lián)網(wǎng)市場環(huán)境發(fā)生了新的變化，IoTAnalytics調(diào)整了未來預(yù)期，將2025年物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)調(diào)整為270億。2021年物聯(lián)網(wǎng)市場呈現(xiàn)出哪些新的變化，我們不妨基于IoTAnalytics的報告來進(jìn)行分析。與以往研究一脈相承，對于物聯(lián)網(wǎng)連接的概念，IoT Analytics給出了明確的范疇。工信部推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接融資,聯(lián)網(wǎng)。廣州智慧城市物聯(lián)網(wǎng)工程
全球缺芯對很多行業(yè)的負(fù)面效應(yīng)已顯現(xiàn)，大量企業(yè)因?yàn)槿毙就９?，如很多汽車主機(jī)廠商暫時停工。物聯(lián)網(wǎng)作為芯片需求大戶，自然也無法幸免。IoTAnalytics分析，初芯片短缺是沖擊供應(yīng)鏈的副產(chǎn)品，然而，目前芯片短缺已經(jīng)成為一個的比較嚴(yán)峻的問題，芯片供應(yīng)能力無法滿足全球芯片需求。全球芯片短缺首先影響了汽車行業(yè)，然后擴(kuò)展到其他細(xì)分市場，如智能手機(jī)、電視、游戲和物聯(lián)網(wǎng)。IoTAnalytics認(rèn)為，還需兩年時間，芯片產(chǎn)能才能得以恢復(fù)。杭州智慧礦山物聯(lián)網(wǎng)推薦家和物聯(lián)、利爾達(dá)科技、銀江股份、中電科集團(tuán)52所等一批企業(yè)發(fā)展迅速,并成為相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域的。
不論是目前還是未來，采用藍(lán)牙、Zigbee、WiFi等短距離通信的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都占據(jù)連接數(shù)的絕大多數(shù)份額，2020-2025年其比例基本穩(wěn)定在70%以上，廣域物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備占不足30%。不過，各類廣域物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備有一些新的特點(diǎn)。IoT Analytics數(shù)據(jù)顯示，截至2021年6月底，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)次突破20億，同比增長了18%。在整個物聯(lián)網(wǎng)市場增速為9%的情況下，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接增速2倍于整體市場，體現(xiàn)了這一領(lǐng)域受到高度關(guān)注。當(dāng)然，中國市場依然遙遙于其他國家和地區(qū)，占據(jù)了全球四分之三的市場份額。
2021年9月10日工業(yè)和信息化部、網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、科技部、生態(tài)環(huán)境部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家衛(wèi)生健康委員會、國家能源局等八部門聯(lián)合印發(fā)《物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年行動計(jì)劃（2021-2023年）》的通知。其中提到，到2023年底，在國內(nèi)主要城市初步建成物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施，社會現(xiàn)代化治理、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和民生消費(fèi)升級的基礎(chǔ)更加穩(wěn)固。具體發(fā)展目標(biāo)體現(xiàn)為“五個一”，突破一批制約物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵共性技術(shù)，培育一批示范帶動作用強(qiáng)的物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)主體和運(yùn)營主體，催生一批可復(fù)制、可推廣、可持續(xù)的運(yùn)營服務(wù)模式，導(dǎo)出一批賦能作用、綜合效益優(yōu)良的行業(yè)應(yīng)用，構(gòu)建一套健全完善的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和安全保障體系。上海菊園物聯(lián)網(wǎng)孵化器申報了上海市新建孵化器項(xiàng)目并成功晉級,獲批成為上海市物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)孵化器。
物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)平臺，依賴射頻自動識別（RFID）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)終端節(jié)點(diǎn)的自動識別和信息的互聯(lián)與共享。物聯(lián)網(wǎng)可分為三層：一是感知層，即物聯(lián)網(wǎng)的皮膚和五官識別物體，采集信息；二是網(wǎng)絡(luò)層，即物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞和大腦信息傳遞和處理；三是應(yīng)用層，即物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)專業(yè)技術(shù)的深度融合，與行業(yè)需求結(jié)合，實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能化。通用SCADA系統(tǒng)可分為3層。層：數(shù)據(jù)采集層由RTU與一次儀表構(gòu)成，完成現(xiàn)場原始數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理。根據(jù)設(shè)計(jì)需求還可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)存儲，以保證通訊中斷后數(shù)據(jù)的連續(xù)性；第二層：數(shù)據(jù)監(jiān)控層在這層將利用各種軟件遠(yuǎn)程仿真現(xiàn)場，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控、實(shí)時報警。該層可根據(jù)對應(yīng)的管理模式再分為分控中心、總控中心等，還可根據(jù)設(shè)計(jì)需求進(jìn)行大量歷史數(shù)據(jù)的存儲；第三層：數(shù)據(jù)應(yīng)用層在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)對已采集數(shù)據(jù)的分析、整理，并根據(jù)需要實(shí)現(xiàn)多種形式的發(fā)布。業(yè)界很多公司分別在數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)監(jiān)控層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層都擁有極其穩(wěn)定的產(chǎn)品和豐富的系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)。在物聯(lián)網(wǎng)時代，對企業(yè)面臨兩大挑戰(zhàn)：一個是大數(shù)據(jù)的采集處理和應(yīng)用；另一個則是全新的安全防范體系打造。杭州物聯(lián)網(wǎng)公司
芯片業(yè)更為重要的一大轉(zhuǎn)變是主流廠商普遍將業(yè)務(wù)延伸到物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、無線充電等新領(lǐng)域。廣州智慧城市物聯(lián)網(wǎng)工程
如何高效地抓住這種碎片化市場，是物聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)芯片的盈利模式提出的又一個巨大的挑戰(zhàn)。毫無疑問，芯片產(chǎn)業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)時代遇到了前所未有的新挑戰(zhàn)。面對當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)競爭局面，芯片廠商也有了他們的新的應(yīng)對之策。如在追逐性能方面，大家不再是一味求快求新，而是需要自己尋找合適的優(yōu)化方向，比較合適的工藝技術(shù)，這就成為了行業(yè)內(nèi)的普遍現(xiàn)在。因?yàn)殡m然芯片的研發(fā)變得越來越精細(xì)化，但是這些定制能在同樣工藝條件下提升超過百倍性能。廣州智慧城市物聯(lián)網(wǎng)工程