在雷達(dá)輔助決策領(lǐng)域，需要根據(jù)不同場景設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。對于多部雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)、信息融合和目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)等高實(shí)時(shí)性應(yīng)用場景，一般采用基于Storm的流處理架構(gòu)，回波信號經(jīng)雷達(dá)天線接收、放大、濾波、采集、預(yù)處理后，在本地進(jìn)行目標(biāo)檢測、、識別，將航跡以數(shù)據(jù)流的形式傳輸至雷達(dá)輔助決策系統(tǒng)，后者進(jìn)行多源航跡關(guān)聯(lián)融合，生成實(shí)時(shí)綜合態(tài)勢。HadoopMapReduce、Spark、Storm是當(dāng)前當(dāng)下流行的云計(jì)算架構(gòu)。Hadoop主要針對大規(guī)模數(shù)據(jù)集，提供高容錯性分布式文件和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫存儲、跨節(jié)點(diǎn)快速處理，適用于大批量數(shù)據(jù)離線處理；Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算框架，支持面向?qū)崟r(shí)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析處理；Storm針對不間斷數(shù)據(jù)源，提供大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式、容錯的實(shí)時(shí)計(jì)算，適合實(shí)時(shí)在線分析場景。這幅電腦合成圖展示出火星東部Hellas區(qū)的三個彈坑，以及雷達(dá)探測到的隱蔽的冰河。西安車輛檢測雷達(dá)供應(yīng)商

隨著雷達(dá)通信技術(shù)的發(fā)展，雷達(dá)系統(tǒng)和通信系統(tǒng)使用的頻段逐漸有越來越多的交集，它們對頻譜資源的競爭也越來越多，可能產(chǎn)生的電磁干擾也越來越嚴(yán)重。如果雷達(dá)和通信系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)頻譜資源的共享，從而可以提高頻譜利用率，在頻譜資源短缺的現(xiàn)狀下，各自均會更快速的發(fā)展。我們知道雷達(dá)系統(tǒng)是通過發(fā)射信號并且接收目標(biāo)回波處理后得到目標(biāo)信息的過程。而通信系統(tǒng)則是在發(fā)送端將信息調(diào)制到一定的載波上，再在相距一定距離的接收端解調(diào)出通信信息的過程。成都農(nóng)機(jī)雷達(dá)銷售球坐標(biāo)中的機(jī)動目標(biāo)，艦上雷達(dá)對來襲的飛航式反艦導(dǎo)彈進(jìn)行的問題提出了一套新的模型和算法。

除了車載攝像頭和毫米波雷達(dá)等傳感設(shè)備，激光雷達(dá)作為一種高精度探測和識別道路狀況以及汽車和行人等物部位置和形狀的手段，正變得越來越重要。同時(shí)，激光雷達(dá)進(jìn)一步發(fā)展并深入市場仍然需要克服一些技術(shù)障礙，包括需要進(jìn)一步提高測距性能；不受使用環(huán)境和條件限制，始終實(shí)現(xiàn)更高的安全性和可靠性；以及向固態(tài)化設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變來實(shí)現(xiàn)小型化和更低的成本。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，各項(xiàng)舉措都在推進(jìn)當(dāng)中。在用于激光雷達(dá)測距的諸多方法之中，SPAD像素用作dToF式傳感器中的一種探測元素，它根據(jù)光源發(fā)射的光被物體反射后返回到傳感器的飛行時(shí)間（時(shí)間差），來測量到物體的距離。

從雷達(dá)系統(tǒng)和通信系統(tǒng)處理的過程可以看出，雷達(dá)信號的發(fā)射和接收一般是在一起，雷達(dá)信號需要來回路程，并且接收的是經(jīng)過目標(biāo)反射后的回波信號，能量損失較大，因此通常需要的功率較大。而通信系統(tǒng)則是從發(fā)送端傳輸?shù)浇邮斩?，是單程，信號傳輸過程中能量損失小，從而需要的發(fā)射功率也相對雷達(dá)來說較低。雷達(dá)和通信系統(tǒng)除了在功率上有區(qū)別，在功能及工作方式上也有極大的不同，但是它們在系統(tǒng)組成上卻又有極大的相似，均有發(fā)射器、接收器、天線系統(tǒng)、信號處理單元等功能相同的模塊，這給雷達(dá)通信一體化帶來了可能性。數(shù)字波束形成系統(tǒng)是現(xiàn)代雷達(dá)一個重要的組成部分。

RCSS技術(shù)包含兩條研究路徑：(1)雷達(dá)與通信頻譜共存（Radar-CommunicationCoexistence，RCC）；(2)雷達(dá)通信一體化（Dual-FunctionalRadar-Communicationsystem,DFRC）。其中，前者考慮的是分立的雷達(dá)與通信系統(tǒng)共用同一頻譜，如何設(shè)計(jì)行之有效的干擾消除與管理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)兩者的互不干擾。后者則考慮的是雷達(dá)與通信系統(tǒng)除了共享同一頻譜外，還共用同一硬件平臺，如何設(shè)計(jì)一體化信號處理方案來同時(shí)實(shí)現(xiàn)通信與雷達(dá)感知功能。值得一提的是，DFRC技術(shù)的內(nèi)涵及應(yīng)用已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于對頻譜利用率的提升，而是被進(jìn)一步拓展至包括車聯(lián)網(wǎng)，室內(nèi)定位和隱蔽通信在內(nèi)的多種新興的民用及場景。隨著現(xiàn)代通信、雷達(dá)、電子偵察和對抗技術(shù)的飛速發(fā)展，系統(tǒng)對其性能指標(biāo)也提出了愈來愈高的要求。西安ETC通道雷達(dá)費(fèi)用

建立尺度空間新內(nèi)積、新范數(shù)的方法來構(gòu)造新型小波變換，實(shí)現(xiàn)了用該系列小波變換對雷達(dá)弱信號去噪的目的。西安車輛檢測雷達(dá)供應(yīng)商

大數(shù)據(jù)時(shí)代，雷達(dá)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)信息多維海量、處理動態(tài)復(fù)雜、數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、價(jià)值高密度低的特點(diǎn)，如何解決多源數(shù)據(jù)存儲難、處理難、融合難、挖掘難的問題，是提升雷達(dá)輔助決策能力的關(guān)鍵。本文提出一種基于大數(shù)據(jù)的雷達(dá)輔助決策架構(gòu)，研究了基于云計(jì)算的雷達(dá)數(shù)據(jù)處理、基于知識圖譜的關(guān)聯(lián)分析、基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識別等關(guān)鍵技術(shù)。相對于傳統(tǒng)系統(tǒng)，具有雷達(dá)數(shù)據(jù)全源引接、實(shí)時(shí)計(jì)算、深度挖掘、智能識別等優(yōu)點(diǎn)，提升了雷達(dá)輔助決策智能化水平。西安車輛檢測雷達(dá)供應(yīng)商

成都瑞達(dá)物聯(lián)科技有限公司致力于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備，是一家生產(chǎn)型公司。公司自成立以來，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個細(xì)節(jié)，公司旗下毫米波雷達(dá)，交通雷達(dá)，安防雷達(dá)，車載雷達(dá)深受客戶的喜愛。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競爭力，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備行業(yè)的發(fā)展。瑞達(dá)物聯(lián)憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務(wù)、眾多的成功案例積累起來的聲譽(yù)和口碑，讓企業(yè)發(fā)展再上新高。