數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)要求，正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要挑戰(zhàn)。倍聯(lián)德創(chuàng)新采用“聯(lián)邦學(xué)習(xí)+邊緣加密”技術(shù)，在醫(yī)療、金融等強(qiáng)監(jiān)管領(lǐng)域構(gòu)建起數(shù)據(jù)安全防線。在醫(yī)療行業(yè)，其HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1醫(yī)療認(rèn)證，可在本地完成心電圖、超聲影像的AI分析，無需上傳原始數(shù)據(jù)至云端。在廣州某三甲醫(yī)院的實(shí)踐中，該設(shè)備使肺病早期篩查準(zhǔn)確率提升至96%，同時滿足《個人信息保護(hù)法》對醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私的要求。更值得關(guān)注的是，倍聯(lián)德開發(fā)的DeepSurgeon AI平臺支持多醫(yī)院聯(lián)合訓(xùn)練模型時的參數(shù)隔離，使跨機(jī)構(gòu)協(xié)作中的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)趨近于零。在金融領(lǐng)域，其邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)采用國密SM4算法對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時加密，并支持動態(tài)密鑰更新。在2024年國家金融科技認(rèn)證中心的攻防演練中，該系統(tǒng)成功抵御10萬次/秒的DDoS攻擊，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)較傳統(tǒng)云架構(gòu)降低99.6%。邊緣計(jì)算正在推動能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。倍聯(lián)德邊緣計(jì)算供應(yīng)商

在自動駕駛場景中，車載邊緣計(jì)算單元需在10毫秒內(nèi)完成障礙物識別、路徑規(guī)劃等決策。若依賴云端處理，數(shù)據(jù)往返延遲可能超過100毫秒，足以引發(fā)致命事故。某新能源車企的測試數(shù)據(jù)顯示，邊緣計(jì)算使車輛避障響應(yīng)速度提升8倍，事故率下降60%。此外，智慧交通信號燈通過邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時分析車流數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整配時方案，使城市擁堵指數(shù)降低25%。在半導(dǎo)體封裝產(chǎn)線，邊緣計(jì)算設(shè)備可實(shí)時分析攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)，在0.1秒內(nèi)識別芯片引腳偏移等缺陷，較云端處理效率提升20倍。某光伏企業(yè)部署的邊緣AI質(zhì)檢系統(tǒng)，將漏檢率從3%降至0.2%，同時減少90%的云端數(shù)據(jù)傳輸量，年節(jié)省帶寬成本超千萬元。廣東超市邊緣計(jì)算盒子價格邊緣計(jì)算設(shè)備的部署位置對于其性能至關(guān)重要。

倍聯(lián)德積極參與邊緣計(jì)算安全標(biāo)準(zhǔn)化工作，作為重要成員參與編制《工業(yè)邊緣計(jì)算安全技術(shù)要求》等3項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)。公司聯(lián)合中國信通院、華為等機(jī)構(gòu)發(fā)起“邊緣計(jì)算安全聯(lián)盟”，推動設(shè)備認(rèn)證、漏洞共享、應(yīng)急響應(yīng)等機(jī)制落地。截至2025年6月，聯(lián)盟已吸納120余家企業(yè)，完成2000余款邊緣設(shè)備的安全評估。在智能電網(wǎng)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與國家電網(wǎng)合作構(gòu)建“云-邊-端”協(xié)同防護(hù)體系，通過邊緣節(jié)點(diǎn)部署輕量化入侵檢測系統(tǒng)，將安全事件響應(yīng)時間從分鐘級縮短至秒級。在智能制造場景中，公司為富士康打造的“安全即服務(wù)”平臺，集成威脅情報(bào)、漏洞管理、合規(guī)檢查等功能，使客戶安全運(yùn)維成本降低40%。

隨著6G、AI大模型與邊緣計(jì)算的深度融合，倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向：邊緣大模型：將參數(shù)量達(dá)6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍，支持基層醫(yī)院在本地完成從術(shù)前規(guī)劃到術(shù)中決策的全流程AI輔助；數(shù)字孿生工廠：通過邊緣計(jì)算實(shí)時映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能預(yù)測、能耗優(yōu)化等智能決策，使工廠運(yùn)營成本降低25%。“邊緣計(jì)算不是對云計(jì)算的替代，而是智能世界的‘神經(jīng)末梢’。”倍聯(lián)德CEO王偉表示。目前，該公司已擁有80余項(xiàng)知識產(chǎn)權(quán)，其邊緣計(jì)算產(chǎn)品已成功應(yīng)用于礦山、邊緣計(jì)算為農(nóng)業(yè)智能化提供了有力的技術(shù)支持。

在自動駕駛技術(shù)加速落地的進(jìn)程中，一場關(guān)于“數(shù)據(jù)傳輸效率”與“決策時效性”的博弈正成為行業(yè)重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)云計(jì)算模式下，車輛傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需上傳至云端處理，往返延遲常導(dǎo)致緊急制動響應(yīng)滯后數(shù)百毫秒，而這一毫秒級差距在高速行駛場景中可能引發(fā)致命事故。在此背景下，邊緣計(jì)算技術(shù)通過“本地化智能”重構(gòu)數(shù)據(jù)處理范式，為自動駕駛系統(tǒng)提供了低延遲、高可靠的實(shí)時決策支持。作為國家高新的技術(shù)企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司憑借其在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的深厚積累，正成為推動這一技術(shù)變革的關(guān)鍵力量。邊緣計(jì)算通過本地化處理減少了敏感數(shù)據(jù)上傳，明顯提升了隱私保護(hù)水平。廣東無風(fēng)扇系統(tǒng)邊緣計(jì)算服務(wù)機(jī)構(gòu)

邊緣計(jì)算正在改變我們對分布式系統(tǒng)的看法。倍聯(lián)德邊緣計(jì)算供應(yīng)商

倍聯(lián)德技術(shù)已深度融入自動駕駛?cè)湕l：車路協(xié)同：在無錫國家的車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)，倍聯(lián)德部署的路側(cè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可實(shí)時處理1平方公里范圍內(nèi)所有車輛的數(shù)據(jù)，將信號燈配時優(yōu)化效率提升40%，路口通行能力提高25%。礦區(qū)自動駕駛：為內(nèi)蒙古某煤礦設(shè)計(jì)的防爆型邊緣計(jì)算設(shè)備，可在-40℃至60℃極端環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行，支持5G+TSN確定性網(wǎng)絡(luò)，使無人礦卡調(diào)度延遲從秒級降至毫秒級，年運(yùn)輸效率提升30%。Robotaxi運(yùn)營：與某頭部出行平臺合作的項(xiàng)目中，倍聯(lián)德邊緣計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控與本地決策的協(xié)同，使單車日均接單量從12單提升至18單，乘客等待時間縮短35%。倍聯(lián)德邊緣計(jì)算供應(yīng)商