快速準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)分割是個(gè)相當(dāng)重要又是比較困難的一個(gè)問題。這是由于動(dòng)態(tài)環(huán)境中捕捉的圖像受到多方面的影像，比如天氣的變化，光照條件的變化，背景的混亂干擾，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的影子，物體之間或者物體與環(huán)境之間的遮擋，以及攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)等。這些都給準(zhǔn)確有效的運(yùn)動(dòng)分割帶來了困難，以運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的影子為例，他可能與被檢測(cè)目標(biāo)的相連，也可能與目標(biāo)分離，在前者情況下，影子扭曲了目標(biāo)的形狀，從而使得以后基于形狀和基于狀態(tài)空間模型的方法定義每個(gè)靜態(tài)姿勢(shì)作為一個(gè)狀態(tài)，這些狀態(tài)之間通過的識(shí)別方法不再可靠;在后者情況下，影子有可能被誤認(rèn)為為場(chǎng)景中一個(gè)完全錯(cuò)誤的目標(biāo)。盡管目前圖像運(yùn)動(dòng)分割主要利用背景減除方法，但如何建立對(duì)于任何具有自適應(yīng)性的復(fù)雜環(huán)境中動(dòng)態(tài)變化的背景模型仍是相當(dāng)困難的問題。一個(gè)可喜的發(fā)展是，一些研究者們正利用時(shí)空統(tǒng)計(jì)的方法構(gòu)建自適應(yīng)的背景模型，這對(duì)于不受限環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)分割而言是個(gè)更好的選擇。巨型智能監(jiān)控怎么用，南京聲之影有視頻教程嗎？普陀區(qū)什么是智能監(jiān)控

使用單一攝像機(jī)的三維人的跟蹤研究還很缺乏，身體姿勢(shì)和運(yùn)動(dòng)在單一視角下由于遮擋或深度影響而容易產(chǎn)生歧義現(xiàn)象，因此使用多攝像機(jī)進(jìn)行三維姿勢(shì)跟蹤和恢復(fù)的優(yōu)點(diǎn)是很明顯的。同時(shí)，多攝像機(jī)的使用不僅可以擴(kuò)大監(jiān)視的有效范圍，而且可以提供多個(gè)不同的方向視角以用于解決遮擋問題。很明顯，未來的智能監(jiān)控系統(tǒng)將極大受益于多攝像機(jī)的使用。對(duì)于多攝像機(jī)跟蹤系統(tǒng)而言，我們需要確定在每個(gè)時(shí)刻使用哪一個(gè)攝像機(jī)或哪一幅圖像。也就是說，多攝像機(jī)之間的選擇和信息融合是一個(gè)比較重要的問題。性能評(píng)估一般而言，魯棒性、準(zhǔn)確度、速度是智能監(jiān)控系統(tǒng)的三個(gè)基本要求。例如，系統(tǒng)的魯棒性對(duì)于監(jiān)控應(yīng)用特別重要，這是因?yàn)樗鼈兺ǔ１灰笫亲詣?dòng)、連續(xù)地工作，因此這些系統(tǒng)對(duì)于如噪聲、光照、天氣等因素的影響不能太敏感;系統(tǒng)的準(zhǔn)確度對(duì)于控制應(yīng)用特別重要，例如基于行為或姿勢(shì)識(shí)別的接口控制場(chǎng)合;而系統(tǒng)的處理速度對(duì)于那些需要實(shí)時(shí)高速的監(jiān)控系統(tǒng)而言更是非常關(guān)鍵。因此，如何選擇有效的工作方案來提高系統(tǒng)性能、降低計(jì)算代價(jià)是個(gè)特別值得考慮的問題。同時(shí)，如何利用來自不同用戶、不同環(huán)境、不同實(shí)驗(yàn)條件的大量數(shù)據(jù)測(cè)試系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、魯棒性亦相當(dāng)重要。嘉定區(qū)智能監(jiān)控生產(chǎn)廠家作為巨型智能監(jiān)控銷售廠家，南京聲之影競(jìng)爭(zhēng)力如何？

目前，大部分智能監(jiān)控系統(tǒng)都不能很好地解決目標(biāo)之間互遮擋和人體自遮擋問題，尤其是在擁擠狀態(tài)下，多人的檢測(cè)和跟蹤問題更是難處理。遮擋時(shí)，人體只有部分是可見的，而且這個(gè)過程一般是隨機(jī)的，簡(jiǎn)單依賴于背景減除進(jìn)行運(yùn)動(dòng)分割的技術(shù)此時(shí)將不再可靠，為了減少遮擋或深度所帶來的歧義性問題，必須開發(fā)更好的模型來處理遮擋時(shí)特征與身體各部分之間的準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)問題。另外，一般系統(tǒng)也不能完成何時(shí)停止和重新開始身體部分的跟蹤，即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當(dāng)然，可喜的進(jìn)步是利用統(tǒng)計(jì)方法從可獲得的圖像信息中進(jìn)行人體姿勢(shì)、位置等的預(yù)測(cè);不過，對(duì)于解決遮擋問題**有實(shí)際意義的潛在方法應(yīng)該是基于多攝像機(jī)的跟蹤系統(tǒng)。

二維方法在早期智能監(jiān)控系統(tǒng)中證明是很成功的，尤其對(duì)于那些不需要精確的姿勢(shì)恢復(fù)或低圖像分辨率的應(yīng)用場(chǎng)合(如交通監(jiān)控中的行人跟蹤)。二維跟蹤有著簡(jiǎn)單快速的優(yōu)點(diǎn)，主要的缺點(diǎn)是受攝像機(jī)角度的限制。而三維方法在不受限的復(fù)雜的人的運(yùn)動(dòng)判斷(如人的徘徊、握手與跳舞等)、更加準(zhǔn)確的物理空間的表達(dá)、遮擋的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和處理等方面的優(yōu)點(diǎn)是用于行為識(shí)別;同時(shí)，三維恢復(fù)對(duì)于虛擬現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用也是必需的。目前基于視覺的三維跟蹤研究仍相當(dāng)有限，三維姿勢(shì)恢復(fù)的實(shí)例亦很少，且大部分系統(tǒng)由于要求魯棒性而引入了簡(jiǎn)化的約束條件。三維跟蹤也導(dǎo)致了從圖像中人體模型的獲取、遮擋處理、人體參數(shù)化建模、攝像機(jī)的標(biāo)定等一系列難題。以建模為例，人體模型通常使用許多形狀參數(shù)所表達(dá)。然而，目前的模型很少利用了關(guān)節(jié)的角度約束和人體部分的動(dòng)態(tài)特性;而且過去的一些工作幾乎都假設(shè)3 D模型依據(jù)先驗(yàn)條件而提前被指定，實(shí)際上這些形狀參數(shù)應(yīng)當(dāng)從圖像中估計(jì)出來?？傊? D建模與跟蹤在未來工作中應(yīng)值得更多的關(guān)注。南京聲之影巨型智能監(jiān)控操作，需要專業(yè)知識(shí)嗎？

人的行為理解是需要引起高度注意并且是相當(dāng)有挑戰(zhàn)的研究方向，因?yàn)橛^察人的**終目標(biāo)就是分析和理解人的個(gè)人行為、人與人之間及人與其它目標(biāo)的交互行為等。目前人的運(yùn)動(dòng)理解還是集中于人的跟蹤、標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)識(shí)別、簡(jiǎn)單行為識(shí)別等問題，如人的一組**通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。近年來利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具構(gòu)建人行為的統(tǒng)計(jì)模型的研究有了一定的進(jìn)展，但行為識(shí)別仍舊處于初級(jí)階段，連續(xù)特征的典型匹配過程中常引入人運(yùn)動(dòng)模型的簡(jiǎn)化約束條件來減少歧義性，而這些限制與一般的圖像條件卻是不吻合的，因此行為理解的難點(diǎn)仍是在于特征選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)。目前，用于行為識(shí)別的狀態(tài)空間方法和模板匹配方法通常在計(jì)算代價(jià)和運(yùn)動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確度之間進(jìn)行折中，故仍需要尋找和8開發(fā)新的技術(shù)以利于提高行為識(shí)別性能的同時(shí)，又能有效地降低計(jì)算的復(fù)雜度。南京聲之影巨型智能監(jiān)控生產(chǎn)廠家，技術(shù)先進(jìn)嗎？楊浦區(qū)智能監(jiān)控哪家強(qiáng)

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只需在現(xiàn)有的家庭微機(jī)上增加USB攝像頭和相應(yīng)的軟件系統(tǒng)，就可實(shí)現(xiàn)功能強(qiáng)、價(jià)格低、性能可靠的數(shù)字化家庭監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)在家中采集到的圖像，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，通過Internet和短消息中心向用戶指定的電話號(hào)碼發(fā)送短消息，并將現(xiàn)場(chǎng)圖像以Email方式發(fā)送給用戶。用戶收到短消息后通過檢查Email就可對(duì)家中情況有清楚的了解。此外，用戶出差在外時(shí)，也可以遠(yuǎn)程登錄到家中計(jì)算機(jī)，觀看家中安全情況或家人的生活健康狀況。電信咨詢公司博通智信日前在《國(guó)內(nèi)外視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)市場(chǎng)研究報(bào)告（2005）》中稱，到2005年底，中國(guó)視頻監(jiān)控行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)總產(chǎn)值將達(dá)到182億元人民幣。比上一年增長(zhǎng)20．5% ,中國(guó)視頻監(jiān)控行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)未來幾年將繼續(xù)保持20%左右的增長(zhǎng)速度?！袊?guó)監(jiān)控網(wǎng)目前我國(guó)的視頻監(jiān)控市場(chǎng)已經(jīng)規(guī)模啟動(dòng)，這項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展前景不可估量。行業(yè)用戶市場(chǎng)快速擴(kuò)張。個(gè)人用戶市場(chǎng)巨大潛能亟待開發(fā)。2008年北京奧運(yùn)會(huì)舉辦在即，預(yù)計(jì)到2008年，科技強(qiáng)警示范城市將達(dá)到180個(gè)。“平安城市”的建設(shè)促進(jìn)了視頻監(jiān)控市場(chǎng)的迅速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2008年，全國(guó)約有200萬個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭用于城市監(jiān)控與報(bào)警系統(tǒng)。普陀區(qū)什么是智能監(jiān)控

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