在智慧停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)構(gòu)建起從入口到出口的全自動(dòng)化管理閉環(huán)。車(chē)輛駛?cè)肴肟跁r(shí)，攝像頭自動(dòng)抓拍車(chē)牌，系統(tǒng)快速識(shí)別并與云端數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)：對(duì)于固定用戶(hù)，車(chē)牌信息關(guān)聯(lián)至預(yù)付費(fèi)賬戶(hù)，實(shí)現(xiàn)不停車(chē)快速通行；臨時(shí)車(chē)輛則自動(dòng)生成入場(chǎng)記錄，同步顯示剩余車(chē)位信息和停車(chē)指引。車(chē)輛停放期間，車(chē)牌識(shí)別與車(chē)位引導(dǎo)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，通過(guò)車(chē)位攝像頭二次確認(rèn)車(chē)牌，準(zhǔn)確記錄車(chē)輛位置。離場(chǎng)時(shí)，出口攝像頭再次識(shí)別車(chē)牌，系統(tǒng)根據(jù)停車(chē)時(shí)長(zhǎng)自動(dòng)計(jì)費(fèi)，支持掃碼支付、無(wú)感支付（如 ETC、微信免密）等多種結(jié)算方式，整個(gè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù)，平均通行效率提升至 2 秒 / 車(chē)，明顯減少排隊(duì)擁堵，提升停車(chē)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。?車(chē)牌識(shí)別技術(shù)賦能加油站，識(shí)別會(huì)員車(chē)輛自動(dòng)推送優(yōu)惠。連云港市停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別SDK

老舊小區(qū)智能化改造中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)解決了車(chē)輛管理混亂的難題。在小區(qū)出入口安裝車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，自動(dòng)識(shí)別業(yè)主車(chē)輛車(chē)牌，聯(lián)動(dòng)道閘快速放行；對(duì)于外來(lái)車(chē)輛，通過(guò)臨時(shí)車(chē)牌登記或訪客預(yù)約系統(tǒng)，獲取臨時(shí)通行權(quán)限。車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)與物業(yè)管理系統(tǒng)對(duì)接，物業(yè)可實(shí)時(shí)查看車(chē)輛進(jìn)出記錄，統(tǒng)計(jì)小區(qū)內(nèi)車(chē)輛數(shù)量，合理規(guī)劃停車(chē)位。同時(shí)，結(jié)合車(chē)牌識(shí)別與監(jiān)控?cái)z像頭，可追蹤異常車(chē)輛和可疑人員，提升小區(qū)安防水平。某老舊小區(qū)改造后，車(chē)輛進(jìn)出效率提高 60%，亂停亂放現(xiàn)象減少 80%，居民生活安全性和便利性明顯提升。?連云港市停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別SDK工業(yè)園區(qū)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，支持月卡/臨停/訪客全場(chǎng)景管理。

車(chē)牌識(shí)別（License Plate Recognition，簡(jiǎn)稱(chēng) LPR）技術(shù)以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別為基礎(chǔ)，通過(guò)圖像采集、預(yù)處理、字符分割和字符識(shí)別四大主步驟，實(shí)現(xiàn)車(chē)牌信息的自動(dòng)化提取。高清攝像頭作為前端采集設(shè)備，利用光學(xué)成像原理捕捉車(chē)輛動(dòng)態(tài)圖像，幀率可達(dá) 25 幀 / 秒以上，確?？焖傩旭傑?chē)輛的車(chē)牌清晰成像；圖像預(yù)處理階段，通過(guò)灰度化、濾波、二值化等算法去除噪聲干擾，增強(qiáng)車(chē)牌對(duì)比度；字符分割技術(shù)則將車(chē)牌中的漢字、字母和數(shù)字逐一分離；，基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，對(duì)分割后的字符進(jìn)行特征提取與匹配，識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò) 99%。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通常由前端攝像頭、邊緣計(jì)算單元和后端管理平臺(tái)構(gòu)成，支持車(chē)牌數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、存儲(chǔ)與查詢(xún)，廣泛應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)管理、交通監(jiān)控、智能物流等領(lǐng)域。?

在自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件等應(yīng)急救援場(chǎng)景中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)為物資運(yùn)輸提供高效保障。在應(yīng)急救援物資運(yùn)輸車(chē)輛出發(fā)地、運(yùn)輸途中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、目的地等設(shè)置車(chē)牌識(shí)別設(shè)備，實(shí)時(shí)追蹤物資運(yùn)輸車(chē)輛的位置和行駛狀態(tài)。當(dāng)運(yùn)輸車(chē)輛進(jìn)入災(zāi)區(qū)周邊時(shí)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)與應(yīng)急指揮中心聯(lián)動(dòng)，為救援車(chē)輛開(kāi)辟綠色通道，優(yōu)先放行并提供路線(xiàn)引導(dǎo)，確保物資快速、安全送達(dá)。此外，車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)還可用于統(tǒng)計(jì)物資運(yùn)輸?shù)臄?shù)量、批次等信息，輔助應(yīng)急指揮中心合理調(diào)配資源，提高應(yīng)急救援效率，保障受災(zāi)及時(shí)獲得救援物資。?車(chē)牌識(shí)別助力企業(yè)園區(qū)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛快速登記與管控，提升管理智能化水平。

車(chē)牌識(shí)別與衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的融合，為城市交通管理和宏觀決策提供全新視角。通過(guò)將車(chē)牌識(shí)別采集的車(chē)輛流量、行駛軌跡等微觀數(shù)據(jù)，與衛(wèi)星遙感獲取的城市道路宏觀影像數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)建起覆蓋全域的交通信息模型。交通管理部門(mén)可基于此模型分析城市交通流量分布規(guī)律，優(yōu)化道路規(guī)劃和交通設(shè)施布局；在大型活動(dòng)或節(jié)假日期間，利用融合數(shù)據(jù)檢測(cè)交通擁堵熱點(diǎn)，制定科學(xué)的交通疏導(dǎo)方案。此外，衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)還可輔助車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的部署規(guī)劃，例如通過(guò)分析道路周邊地形和建筑分布，確定攝像頭的好安裝位置和角度，提升車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的覆蓋范圍和識(shí)別效果。?車(chē)牌識(shí)別技術(shù)賦能共享停車(chē)，盤(pán)活閑置車(chē)位資源，緩解停車(chē)難。淮安市地感線(xiàn)圈車(chē)牌識(shí)別對(duì)接開(kāi)發(fā)

先進(jìn)的車(chē)牌識(shí)別設(shè)備，適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境，準(zhǔn)確識(shí)別每一輛車(chē)，值得信賴(lài)。連云港市停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別SDK

多光譜成像技術(shù)為車(chē)牌識(shí)別應(yīng)對(duì)復(fù)雜光照和惡劣環(huán)境提供新方案。傳統(tǒng)攝像頭依賴(lài)可見(jiàn)光成像，在夜間、雨霧等場(chǎng)景下識(shí)別效果不佳，而多光譜車(chē)牌識(shí)別攝像頭集成多個(gè)光譜通道（可見(jiàn)光、近紅外、短波紅外）。近紅外光譜可穿透霧霾、沙塵，清晰捕捉車(chē)牌輪廓；短波紅外對(duì)水具有強(qiáng)穿透性，在暴雨天氣下仍能獲取車(chē)牌圖像。通過(guò)多光譜數(shù)據(jù)融合算法，系統(tǒng)自動(dòng)選取好光譜圖像進(jìn)行處理，再結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別車(chē)牌字符。在隧道出入口、沙漠公路等極端環(huán)境測(cè)試中，采用多光譜技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率從傳統(tǒng)的 78% 提升至 96%，有效解決了特殊場(chǎng)景下的識(shí)別難題。?連云港市停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別SDK