隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯(cuò)誤或無關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。它主要是方便人們閱讀，激起人們閱讀的興趣。江蘇數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識(shí)與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書館的概念應(yīng)運(yùn)而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個(gè)性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶對(duì)信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實(shí)施基于AI的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求。品牌智慧導(dǎo)讀價(jià)格信息智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源，如視頻、音頻等。

在智慧圖書館中，用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點(diǎn)擊模式等，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動(dòng)態(tài)變化的，定期進(jìn)行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時(shí)捕捉這些變化，并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如，當(dāng)某一類圖書或資源的訪問量***增加時(shí)，智慧圖書館可以及時(shí)增加該類資源的購(gòu)買量，以滿足用戶的需求；反之，當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時(shí)，智慧圖書館可以調(diào)整資源配置，避免資源浪費(fèi)。此外，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計(jì)。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以識(shí)別出用戶體驗(yàn)中的痛點(diǎn)和改進(jìn)機(jī)會(huì)。例如，如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時(shí)放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面。通過對(duì)用戶行為的細(xì)致分析，智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求，還可以預(yù)見未來的變化，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。

生成式AI在生成內(nèi)容的過程中，經(jīng)常會(huì)遇到生成內(nèi)容準(zhǔn)確度不高的問題，包括以下場(chǎng)景：表達(dá)錯(cuò)誤，錯(cuò)別字、病句較多，多有亂碼符號(hào)；邏輯混亂，上下旬沒有銜接，多為拼湊和重復(fù)內(nèi)容；排版混亂，無段落，無標(biāo)點(diǎn)，文章亂碼；圖文不相符，圖片模糊不清，圖片中有不良誘導(dǎo)或蹭流量的內(nèi)容；音畫低質(zhì)，視頻畫面傾斜、倒置、鏡像翻轉(zhuǎn)，畫面拉長(zhǎng)變形，模糊不清；視頻濾鏡失真，邊框占比大，水印嚴(yán)重遮擋畫面等。因此，圖書館應(yīng)配備專業(yè)人員對(duì)內(nèi)容進(jìn)行訂正調(diào)整，同時(shí)探索關(guān)于AI生成內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估的相關(guān)理論，為生成內(nèi)容提供依據(jù)。根據(jù)讀者檢索時(shí)輸入的關(guān)鍵字，給出主題線索詞，為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向。

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺(tái)和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺(tái)在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù)，讀者在注冊(cè)和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個(gè)人的、人機(jī)交互的、社交互動(dòng)的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺(tái)收集、整理、加工，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺(tái)的價(jià)值和規(guī)則框架下，通過人機(jī)協(xié)同的方式對(duì)讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工，在平臺(tái)的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計(jì)算，才能提供快速及時(shí)反應(yīng)；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的，又可以是實(shí)體的）、個(gè)性的、情境的、可持續(xù)的、***的、對(duì)個(gè)體和全人類具有福祉效應(yīng)的。將更多的學(xué)科專業(yè)知識(shí)融匯起來，對(duì)潛在的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行有效整合，切實(shí)提升圖書館館藏資源價(jià)值。江蘇數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀

智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)方面的研究主要包括 出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。江蘇數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀

智慧閱讀作為一個(gè)學(xué)術(shù)概念，尚未形成定論?，F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時(shí)代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維、動(dòng)態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求，其實(shí)現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語義出版等工具技術(shù)，以及結(jié)構(gòu)化組織、細(xì)粒度加工、深度關(guān)聯(lián)、要素增補(bǔ)等數(shù)據(jù)流程［4］。智慧閱讀的初步應(yīng)用主要在圖書館，有學(xué)者認(rèn)為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù)的能力［5］，有學(xué)者關(guān)注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實(shí)現(xiàn)圖書館的智慧推薦［6］；有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀的實(shí)現(xiàn)需要結(jié)合讀者信息（瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄、閱讀記錄、文獻(xiàn)訂閱、文獻(xiàn)評(píng)價(jià)）進(jìn)行資源的智慧推薦［7］。有學(xué)者指出機(jī)器算法從內(nèi)容、情境、服務(wù)等三方面增強(qiáng)移動(dòng)用戶的智慧體驗(yàn)效果［8］，有學(xué)者將智慧閱讀關(guān)聯(lián)閱讀情緒和感受，認(rèn)為數(shù)字出版敘事朝著動(dòng)態(tài)、多元且充滿創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展，使得讀者在認(rèn)知和情感上更具沉浸感［9］。江蘇數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀