上訊信息敏捷數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識別、敏感數(shù)據(jù)的仿真***與***數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)。上訊敏捷***管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)脫敏的關(guān)鍵點,數(shù)據(jù)源:數(shù)據(jù)庫文件大數(shù)據(jù)平臺消息隊列敏感信息識別:內(nèi)置敏感信息規(guī)則自定義敏感信息規(guī)則敏感信息自動識別敏感信息增量識別仿真數(shù)據(jù):豐富的***算法保持數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性保持數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性保持數(shù)據(jù)的***性效率:操作便捷易用支持多節(jié)點負載均衡支持大表拆分處理支持節(jié)點橫向擴展。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺是采用數(shù)據(jù)庫虛擬化等自研技術(shù)面向數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)安全管理產(chǎn)品。金融數(shù)據(jù)有效開發(fā)利用
上訊敏捷數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)SDM優(yōu)勢:敏感數(shù)據(jù)識別精確高效通過內(nèi)置敏感數(shù)據(jù)類型匹配庫,對數(shù)據(jù)庫的敏感數(shù)據(jù)進行智能定義掃描,保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現(xiàn),避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別,靈活提升敏感數(shù)據(jù)的掃描識別效率,成功地自動選取敏感數(shù)據(jù)源。豐富的數(shù)據(jù)脫敏算法當前系統(tǒng)內(nèi)置超百種***算法,包括廣義的通用型***算法規(guī)則,如字符替換、隨機生成、截短、加權(quán)生成、加密等;也包括保留原有數(shù)據(jù)屬性的仿真型***規(guī)則,還包括中文字典庫與編碼字典庫,保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業(yè)機構(gòu)代碼等***后數(shù)據(jù)的有效性、可用性,同時自動處理超長字符的截斷和***后重復數(shù)據(jù)的問題。接收快照敏捷數(shù)據(jù)管理平臺高效壓縮存儲池降低了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源獲取的存儲成本與持續(xù)增長的副本數(shù)據(jù)存儲成本。
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問題,數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導致數(shù)據(jù)存儲資源的大量占用,因此數(shù)據(jù)庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求,創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫實例與原始數(shù)據(jù)庫保持數(shù)據(jù)的一致性和完整性,不占用存儲空間,在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫實例中進行增刪改查的操作后,才會產(chǎn)生極少的存儲空間占用,這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫總?cè)萘?,幾乎接近?。
數(shù)據(jù)隱私安全處理產(chǎn)品的應(yīng)用場景主要包括:
開發(fā)測試
?使用次數(shù)頻繁
?需求容易變更
?保持數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、邏輯性、可用性
大數(shù)據(jù)平臺
?大數(shù)據(jù)平臺接入的數(shù)據(jù)中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息
?大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的特殊性,無法通過傳統(tǒng)的加密或者控制權(quán)限來保護數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交換交易
?數(shù)據(jù)上報過程很可能涉及隱私數(shù)據(jù)
?數(shù)據(jù)交易過程中對隱私數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)共享
?當需要利用第三方機構(gòu)的數(shù)據(jù)進行分析和處理能力來增加數(shù)據(jù)的價值時,需要滿足相應(yīng)監(jiān)管機構(gòu)的要求
溯源和水印
?當數(shù)據(jù)流動到外部機構(gòu)時數(shù)據(jù)安全就失去了控制,作為數(shù)據(jù)提供方需要提供溯源機制 數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的CDM是指拷貝數(shù)據(jù)管理。
數(shù)據(jù)隱私安全處理的關(guān)鍵點是:
數(shù)據(jù)源:數(shù)據(jù)庫、文件、大數(shù)據(jù)平臺、消息隊列
敏感信息識別:內(nèi)置敏感信息規(guī)則、自定義敏感信息規(guī)則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別
仿真數(shù)據(jù):豐富的處理算法、保持數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬性、保持數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、保持數(shù)據(jù)的一致性
效率:操作便捷易用、支持多節(jié)點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節(jié)點橫向擴展
通過對隱私數(shù)據(jù)的安全處理,滿足對敏感隱私數(shù)據(jù)的漂白處理,保證充分發(fā)揮數(shù)據(jù)使用價值過程中對數(shù)據(jù)安全的保護要求,將安全和發(fā)展放在數(shù)據(jù)價值挖掘的同等地位,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素潛能。 敏捷數(shù)據(jù)管理平臺內(nèi)置的智能讀寫緩存機制滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求,能夠滿足壓力測試的性能要求。造數(shù)
敏捷數(shù)據(jù)管理平臺自主研發(fā)技術(shù)——數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)。金融數(shù)據(jù)有效開發(fā)利用
新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用,促使著數(shù)據(jù)不斷的被拷貝使用,如何能更好的使用這些數(shù)據(jù),如何更好的管理越來越多的拷貝數(shù)據(jù),如何能節(jié)省新需求下的存儲空間,這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代,“數(shù)據(jù)”的應(yīng)用較為頻繁,海量數(shù)據(jù)的組成中,備份數(shù)據(jù)占有很大比例,而這些備份數(shù)據(jù)在沒有發(fā)生故障時往往是被擱置不用的,被稱為“暗數(shù)據(jù)”。而對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計、運維等操作都會直接作用在業(yè)務(wù)服務(wù)器,如此將會對業(yè)務(wù)性能產(chǎn)生影響,不利于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務(wù)系統(tǒng),使其專注于業(yè)務(wù)處理上,也是IT管理者需要考慮的另一個現(xiàn)實問題。金融數(shù)據(jù)有效開發(fā)利用