SiCAP-OMA小功能：用戶組動態(tài)授權場景一：傳統(tǒng)的授權方式，需要對人員單獨授權，對于操作權限相同的用戶，管理員需重復建立授權關系；場景二：隨著企業(yè)的發(fā)展和業(yè)務變化，人員的崗位、角色和職責可能隨之調整，管理員需維護大量授權數據；SiCAP支持將相同操作權限的人員設置為同一個用戶組，為用戶組分配相應的權限，建立基于“用戶組”的動態(tài)授權關系,當用戶組添加、刪減人員時，該人員自動擁有或解除用戶組對應的授權。通過用戶組動態(tài)授權，可實現同組用戶的批量授權，避免重復工作；對于人員的頻繁變動，可實現人員權限的動態(tài)增減，簡化權限管理。

智能運維安全管理平臺SiCAP提供專業(yè)的技術支持和維護服務，確?？蛻魺o憂使用。趨勢預測

日志審計系統(tǒng)是一種用于監(jiān)控和記錄計算機系統(tǒng)和應用程序的活動和事件的解決方案。它可以幫助組織滿足合規(guī)性要求，并加強對其計算機系統(tǒng)和應用程序的安全和管理。日志審計系統(tǒng)通常由一系列應用程序和工具組成，包括日志收集器、日志分析器、報告生成器等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其日志審計流程，并提供實時監(jiān)控、警報和報告，以加強對計算機系統(tǒng)和應用程序的管理和控制。日志審計系統(tǒng)需要具備良好的安全性和可靠性，以確保數據和服務的安全和可用性。因此，在日志審計系統(tǒng)的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。

mssqlserver智能運維安全管理平臺SiCAP自定義訪問規(guī)則和權限設置，滿足不同業(yè)務場景的安全需求。

SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監(jiān)控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態(tài)防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業(yè)務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。

SiCAP-資產配置管理（CMDB），基于國際CMDB技術理念，實現企業(yè)IT資產庫的自動化管理。提供系統(tǒng)資產自動發(fā)現、統(tǒng)一配置管理、配置基線、配置自動核查、自動化巡檢等功能，實現了資產全生命周期集中自動化管理，幫助企業(yè)***掌握資產信息，達到降低成本和提高運營效率的目的；構建業(yè)務模型，將IT資產之間的聯系與真實業(yè)務系統(tǒng)一一對應，以業(yè)務視角集中管理、可視化展現，可提供基于業(yè)務的關聯分析，助力于準確定位故障點，縮短故障恢復時間。智能運維安全管理平臺SiCAP可以繞行行為進行有效的記錄和審計，并根據用戶策略及時發(fā)出告警。

SiCAP-系統(tǒng)綜合日志審計（SIEM），能夠提供***多樣日志采集、海量多元日志范式化、集中存儲靈活檢索、***智能高效分析、風險告警快速響應、輕松溯源追查有據，實現日志的全生命周期管理，協助維護人員從事前（風險策略）、事中（分析溯源）及事后（調查取證）等多個維度監(jiān)控日志，幫助管理員從海量日志數據中精確查找關鍵事件及數據，準確定位網絡故障，提前識別安全威脅，提升網絡性能，保障系統(tǒng)安全，助力企業(yè)滿足《網絡安全法》及等保2.0合規(guī)要求。智能運維安全管理平臺SiCAP利用大數據分析和機器學習技術，檢測風險并智能報警。數字身份管理

智能運維安全管理平臺SiCAP兼容國產芯片、操作系統(tǒng)運維。趨勢預測

智能運維系統(tǒng)通常由一系列應用程序和工具組成，包括自動化工具、機器學習工具、分析工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其運維流程，并提供實時監(jiān)控、警報和報告，以加強對計算機系統(tǒng)和應用程序的管理和控制。智能運維系統(tǒng)的提供商和解決方案眾多，包括Automic、BMC、IBM等。這些提供商和解決方案的差異在于其功能、定制化能力、可擴展性、安全性、可靠性和成本等方面的差異。因此，在選擇智能運維系統(tǒng)時，組織需要評估其需求、業(yè)務流程和技術架構等因素，以選擇適合其需求的解決方案。智能運維系統(tǒng)的實施需要考慮組織的需求、業(yè)務流程和技術架構等因素，因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中，組織需要確保其智能運維系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的集成和數據共享，以確保數據的一致性和準確性。智能運維系統(tǒng)需要具備良好的安全性和可靠性，以確保數據和服務的安全和可用性。因此，在智能運維系統(tǒng)的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。

趨勢預測