數(shù)字化工廠與“工業(yè)4.0”的關(guān)系：關(guān)于“工業(yè)4.0”的說(shuō)法簡(jiǎn)單地說(shuō)，有兩個(gè)維度，技術(shù)維度就是物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)在制造業(yè)的應(yīng)用，而商業(yè)維度就是用戶(hù)驅(qū)動(dòng)。其兩大主題也是讀者耳熟能詳，一是“智能工廠”，重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過(guò)程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)；二是“智能生產(chǎn)”，主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)交互以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用等。數(shù)字化工廠和工業(yè)4.0之間隔著一個(gè)智能工廠的距離。數(shù)字化本身其實(shí)就是智能的一部分，是一個(gè)入口；而智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上附加了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和各種智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，提高生產(chǎn)過(guò)程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)。數(shù)字工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需具備多系統(tǒng)適配能力，廣東明睿智博平臺(tái)支持主流PLC和第三方系統(tǒng)接入。寧波倉(cāng)庫(kù)數(shù)字工廠管理系統(tǒng)

廣東明睿智博打造的“工廠數(shù)字化平臺(tái)”特別強(qiáng)化與綠色制造體系的兼容性，在實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的同時(shí)滿足節(jié)能減排、可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的中心要求。平臺(tái)支持實(shí)時(shí)采集各類(lèi)用電、用水、用氣、廢氣排放等環(huán)境數(shù)據(jù)，并提供環(huán)保指標(biāo)達(dá)標(biāo)分析與碳排放追蹤模塊。系統(tǒng)可通過(guò)對(duì)高能耗設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行建模分析，提出節(jié)能策略并協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)執(zhí)行。廣東明睿智博在鋰電池、化學(xué)制品、金屬熱處理等高碳排放行業(yè)積累了大量項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“用能透明、環(huán)保合規(guī)、運(yùn)營(yíng)低碳”的目標(biāo)，構(gòu)建起符合未來(lái)綠色制造政策趨勢(shì)的智能工廠樣板。東莞燈塔工廠定制廣東明睿智博數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合，推動(dòng)企業(yè)智能升級(jí)。

廣東明睿智博致力于構(gòu)建一體化“端-邊-云-數(shù)”智能制造平臺(tái)，在數(shù)字工廠架構(gòu)中引入邊緣計(jì)算集群，滿足多數(shù)據(jù)源、高頻采集、實(shí)時(shí)分析的技術(shù)要求。平臺(tái)可在邊緣層就地執(zhí)行數(shù)據(jù)去噪、圖像處理、預(yù)警響應(yīng)等邏輯，降低云端壓力，提升系統(tǒng)響應(yīng)速度。廣東明睿智博該架構(gòu)已應(yīng)用于工業(yè)相機(jī)視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)分揀、焊接機(jī)器人軌跡糾偏等場(chǎng)景，為企業(yè)節(jié)省帶寬開(kāi)銷(xiāo)，增強(qiáng)本地決策能力，是智能工廠走向“自驅(qū)動(dòng)感知+邊緣協(xié)同決策”的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

廣東明睿智博打造虛實(shí)融合的數(shù)字化平臺(tái)，賦能企業(yè)在虛擬空間中完成設(shè)計(jì)、仿真、監(jiān)控與預(yù)測(cè)操作。系統(tǒng)通過(guò)建立與真實(shí)工廠完全對(duì)應(yīng)的數(shù)字鏡像，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)實(shí)時(shí)同步與動(dòng)態(tài)模擬，為生產(chǎn)優(yōu)化與運(yùn)維決策提供數(shù)據(jù)支撐與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)演能力。數(shù)字孿生工廠不僅實(shí)現(xiàn)了從“看得見(jiàn)”到“看得懂”的管理升級(jí)，更能通過(guò)AI算法進(jìn)行產(chǎn)能規(guī)劃、瓶頸識(shí)別與異常預(yù)測(cè)，降低停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)與不良率。廣東明睿智博數(shù)字孿生平臺(tái)目前已在電力設(shè)備、航空零部件、新材料等行業(yè)項(xiàng)目中落地應(yīng)用，幫助客戶(hù)降低試錯(cuò)成本、縮短交付周期，是邁向智能制造2.0時(shí)代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。我們將持續(xù)打通現(xiàn)實(shí)工廠與數(shù)字世界之間的數(shù)據(jù)通路，推動(dòng)“智能洞察+實(shí)時(shí)反饋”的工廠運(yùn)行新模式。電子制造數(shù)字化工廠對(duì)精度與節(jié)拍要求高，廣東明睿智博通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)提升生產(chǎn)響應(yīng)速度。

數(shù)字化工廠建設(shè)路徑：數(shù)字化工廠是在信息集成的基礎(chǔ)上，對(duì)研發(fā)、制造、管理等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行全方面的過(guò)程集成，構(gòu)建數(shù)字化工廠是一項(xiàng)艱巨并且復(fù)雜的系統(tǒng)工程。而任何復(fù)雜系統(tǒng)工程的實(shí)施都離不了系統(tǒng)建模、系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)分析和優(yōu)化，同樣數(shù)字化工廠也不能例外。要全方面了解數(shù)字化工廠，建立數(shù)字化工廠的模型和參考架構(gòu)，然后需要有一套完整的方法論、工具和流程對(duì)數(shù)字化工廠的各個(gè)階段進(jìn)行建模、規(guī)劃、分析和優(yōu)化。實(shí)際上，這也符合工廠企業(yè)的實(shí)際認(rèn)知。數(shù)字化工廠將產(chǎn)品信息數(shù)字化、過(guò)程信息數(shù)字化和資源物料信息數(shù)字化，并使這三種數(shù)字化流進(jìn)行有效結(jié)合，是真實(shí)工廠的制造過(guò)程(包括設(shè)計(jì)、性能分析、工藝規(guī)劃、加工制造、質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)過(guò)程管理和控制)，在計(jì)算機(jī)上的一種映射。數(shù)字化工廠是智能工廠的落腳點(diǎn)，而智能工廠又是工業(yè)4.0的基礎(chǔ)和落腳點(diǎn)。只有實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化工廠，才有可能實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0。數(shù)字工廠需要多系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行，廣東明睿智博打造了穩(wěn)定的系統(tǒng)集成能力；覆蓋WMS、MES、WCS等工業(yè)軟件系統(tǒng)。廣東物流燈塔工廠系統(tǒng)

廣東明睿智博開(kāi)發(fā)的數(shù)字工廠軟件平臺(tái)支持設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)采集與決策可視，兼容私有云與本地部署。寧波倉(cāng)庫(kù)數(shù)字工廠管理系統(tǒng)

廣東明睿智博智能工廠系統(tǒng)特別強(qiáng)化對(duì)“彈性制造”的支持，適應(yīng)訂單小批量、多樣化、交期緊迫的制造趨勢(shì)。平臺(tái)支持按訂單自動(dòng)生成任務(wù)計(jì)劃，結(jié)合設(shè)備產(chǎn)能模型與人工班組排布，自動(dòng)平衡排程負(fù)載，并支持動(dòng)態(tài)插單、緊急調(diào)整與追溯回退。系統(tǒng)內(nèi)置可視化生產(chǎn)看板，實(shí)時(shí)展示計(jì)劃執(zhí)行進(jìn)度、瓶頸工序、異常工單等信息，便于管理者高效協(xié)同與應(yīng)急處理。廣東明睿智博智能工廠解決方案特別適配高頻上新、柔性加工企業(yè)，如消費(fèi)電子、定制家居、汽車(chē)內(nèi)飾等行業(yè)客戶(hù)，有效解決因計(jì)劃變更頻繁導(dǎo)致的資源浪費(fèi)與交期延誤問(wèn)題。我們通過(guò)算法與場(chǎng)景融合，打造“有韌性、可調(diào)整、響應(yīng)快”的柔性智能工廠。寧波倉(cāng)庫(kù)數(shù)字工廠管理系統(tǒng)