二、數(shù)據(jù)采集方式有哪些？數(shù)據(jù)感知可分為“硬感知”和“軟感知”，面向不同場景，即數(shù)據(jù)采集技術可以分為這兩個方面的技術?！坝哺兄敝饕迷O備或裝置進行數(shù)據(jù)的收集，收集對象為物理世界中的物理實體，或者是以物理實體為載體的信息、事件、流程等。而“軟感知”使用軟件或者各種技術進行數(shù)據(jù)收集，收集的對象存在于數(shù)字世界，通常不依賴物理設備進行收集。基于物理世界的“硬感知”能力數(shù)據(jù)采集方式主要經(jīng)歷了人工采集和自動采集兩個階段。自動采集技術仍在發(fā)展中，不同的應用領域所使用的具體技術手段也不同?；谖锢硎澜绲摹坝哺兄币揽康木褪菙?shù)據(jù)采集，是將物理對象鏡像到數(shù)字世界中的主要通道，是構建數(shù)據(jù)感知的關鍵，是實現(xiàn)人工智能的基礎?；诋斍暗募夹g水平和應用場景，我們將“硬感知”分為9類，每一類感知方式都有自身的特點和應用場景。通過數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的決策，提高管理決策的準確性和效率。數(shù)控數(shù)據(jù)采集

    數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)應用的源頭，指導企業(yè)在產(chǎn)品、運營和業(yè)務等多方面決策。本文作者王灼洲從數(shù)據(jù)采集需求出發(fā)，詳細解讀了如何實現(xiàn)高效、可用的數(shù)據(jù)采集方案。主要內(nèi)容如下：數(shù)據(jù)采集的定義和重要性業(yè)內(nèi)常見的數(shù)據(jù)采集方案數(shù)據(jù)采集的原則數(shù)據(jù)采集案例分析一、數(shù)據(jù)采集的定義和重要性所謂數(shù)據(jù)采集，即為了滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析和挖掘的需要，搜集和獲取各種數(shù)據(jù)的過程。通常情況下，數(shù)據(jù)采集指的是采集企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)。在當前互聯(lián)網(wǎng)領域，隨著流量紅利的衰退，越來越多的企業(yè)通過精細化運營，深度挖掘每一位用戶的價值。當下流行的數(shù)據(jù)驅動、精細化運營等方法論和實踐方式，也變得越來越重要，并且被越來越多的企業(yè)所接受和采納。而數(shù)據(jù)驅動、精細化運營都要基于數(shù)據(jù)來做各種決策。數(shù)據(jù)采集，正是它們的基礎和前提條件。數(shù)據(jù)采集，本質(zhì)上是為了數(shù)據(jù)應用。如果我們沒有任何數(shù)據(jù)上的應用需求，投入再大的精力，去做好數(shù)據(jù)采集其實也是沒有任何意義的。而數(shù)據(jù)應用，其實是一個比較大的范疇，包含**簡單的統(tǒng)計報表，復雜的交互式在線分析，當下非常熱門的個性化推薦等。不管哪一類數(shù)據(jù)應用，都可以在大體上分成五個環(huán)節(jié)，如下圖：在進行數(shù)據(jù)應用的時候，我們首先要通過各種方式采集數(shù)據(jù)?；窗捕ㄗ鰯?shù)據(jù)采集售價OCR圖像識別，可應用于攝像頭、機器視覺等。

    集成了影像、聲音、文本等多種信息。視頻的獲取方式包括網(wǎng)絡下載、從VCD或DVD中捕獲、從錄像帶中采集、利用攝像機拍攝等，以及購買視頻素材、屏幕錄制等。（8）傳感器數(shù)據(jù)采集傳感器是一種檢測裝置，能感受到被檢測的信息，并能將檢測到的信息按一定規(guī)律變換成信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的采集、傳輸、處理、存儲、顯示、記錄等要求。信號類型包括IEPE信號、電流信號、電壓信號、脈沖信號、I/O信號、電阻變化信號等。傳感器數(shù)據(jù)的主要特點是多源、實時、時序化、海量、高噪聲、異構、價值密度低等，數(shù)據(jù)通信和處理難度都較大。（9）工業(yè)設備數(shù)據(jù)采集工業(yè)設備數(shù)據(jù)是對工業(yè)機器設備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的統(tǒng)稱。在機器中有很多特定功能的元器件（閥門、開關、壓力計、攝像頭等），這些元器件接受工業(yè)設備和系統(tǒng)的命令開、關或上報數(shù)據(jù)。工業(yè)設備和系統(tǒng)能夠采集、存儲、加工、傳輸數(shù)據(jù)。工業(yè)設備目前應用在很多行業(yè)，有聯(lián)網(wǎng)設備，也有未聯(lián)網(wǎng)設備。工業(yè)設備數(shù)據(jù)采集應用***，例如可編程邏輯控制器（PLC）現(xiàn)場監(jiān)控、數(shù)控設備故障診斷與檢測、**設備等大型工控設備的遠程監(jiān)控等。2、基于數(shù)字世界的“軟感知”能力物理世界的“硬感知”是將物理對象構建到數(shù)字世界中的主要通道。

    所做的事甚至都很難讓IT條線的產(chǎn)品、項目、開發(fā)明白系統(tǒng)架構越來越復雜、迭代頻率越來越高、外部環(huán)境越來越嚴峻等需要持續(xù)性的運維投入，更不要說讓IT條線以外的部門理解你在做的事，在運維的資源投入通常是不夠的。所以，運維數(shù)據(jù)體系建設要強調(diào)投入產(chǎn)出比，在有限的資源投入下，收獲更多的數(shù)據(jù)價值。二、數(shù)據(jù)標準化比例低。運維數(shù)據(jù)主要包括監(jiān)控、日志、性能、配置、流程、應用運行數(shù)據(jù)。除了統(tǒng)一監(jiān)控報警、配置、機器日志、ITIL里的幾大流程的數(shù)據(jù)格式有相關標準，其他數(shù)據(jù)存在格式眾多、非結構化、實時性要求高、海量數(shù)據(jù)、采集方式復雜等特點，可以說運維源數(shù)據(jù)天生就是非標準的，要在“資源投入不夠”的背景下，采用業(yè)務大數(shù)據(jù)的運作模式比較困難。三、缺乏成熟的方法。雖然行業(yè)也提出了ITOA、DataOps、AIOps等運維數(shù)據(jù)分析應用的思路，但是缺少一些成熟、***的數(shù)據(jù)建模、分析、應用的方法，主流的運維數(shù)據(jù)方案目前主要圍繞監(jiān)控和應急領域探索。四、缺乏人才。如“資源投入不夠”這點提到的背景，因為投入不足，很難吸引到足夠的人才投入到運維數(shù)據(jù)分析領域。通俗一點來說，就是運維數(shù)據(jù)分析要借鑒當前傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)領域數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗，提高投入產(chǎn)出比，少走彎路。目標數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)結構，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)處理方式，數(shù)據(jù)更新周期。

    可視化埋點通過可視化頁面設定埋點區(qū)域和事件ID，從而在用戶操作時記錄操作行為。全埋點是在SDK部署時做統(tǒng)一的埋點，將App或應用程序的操作盡量多地采集下來。無論業(yè)務人員是否需要埋點數(shù)據(jù)，全埋點都會將該處的用戶行為數(shù)據(jù)和對應產(chǎn)生的信息全采集下來。（2）日志數(shù)據(jù)采集日志數(shù)據(jù)收集是實時收集服務器、應用程序、網(wǎng)絡設備等生成的日志記錄，此過程的目的是識別運行錯誤、配置錯誤、入侵嘗試、策略違反或安全問題。在企業(yè)業(yè)務管理中，基于IT系統(tǒng)建設和運作產(chǎn)生的日志內(nèi)容，可以將日志分為三類。因為系統(tǒng)的多樣化和分析維度的差異，日志管理面臨著諸多的數(shù)據(jù)管理問題。操作日志，指系統(tǒng)用戶使用系統(tǒng)過程中的一系列的操作記錄。此日志有利于備查及提供相關安全審計的資料。運行日志，用于記錄網(wǎng)元設備或應用程序在運行過程中的狀況和信息，包括異常的狀態(tài)、動作、關鍵的事件等。安全日志，用于記錄在設備側發(fā)生的安全事件，如登錄、權限等。（3）網(wǎng)絡爬蟲網(wǎng)絡爬蟲（WebCrawler）又稱為網(wǎng)頁蜘蛛、網(wǎng)絡機器人，是按照一定的規(guī)則自動抓取網(wǎng)頁信息的程序或者腳本。搜索和數(shù)字化運營需求的興起，使得爬蟲技術得到了長足的發(fā)展。數(shù)據(jù)采集可以應用于各個領域，如市場調(diào)研、醫(yī)療研究、環(huán)境監(jiān)測等。寧波靠譜的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)進行用戶畫像分析，提供個性化的產(chǎn)品和服務。數(shù)控數(shù)據(jù)采集

（1）條形碼與二維碼條形碼或者條碼是將寬度不等的多個黑條和空白，按一定的編碼規(guī)則排列，用以表達一組信息的圖形標識符，通常一維條形碼所能表示的字符集不過10個數(shù)字、26個英文字母及一些特殊字符，條碼字符集所能表示的字符個數(shù)high多為128個ASCII字符，信息量非常有限。二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面上分布的黑白相間的圖形，用來記錄數(shù)據(jù)符號信息。二維碼擁有龐大的信息攜帶量，能夠把使用一維條碼時存儲于后臺數(shù)據(jù)庫中的信息包含在條碼中，可以直接閱讀條碼得到相應的信息，并且二維碼還有錯誤修正及防偽功能，增加了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)控數(shù)據(jù)采集