數(shù)據(jù)隱私泄露風險與合規(guī)要求,正成為企業(yè)數(shù)字化轉型的重要挑戰(zhàn)。倍聯(lián)德創(chuàng)新采用“聯(lián)邦學習+邊緣加密”技術,在醫(yī)療、金融等強監(jiān)管領域構建起數(shù)據(jù)安全防線。在醫(yī)療行業(yè),其HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1醫(yī)療認證,可在本地完成心電圖、超聲影像的AI分析,無需上傳原始數(shù)據(jù)至云端。在廣州某三甲醫(yī)院的實踐中,該設備使肺病早期篩查準確率提升至96%,同時滿足《個人信息保護法》對醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私的要求。更值得關注的是,倍聯(lián)德開發(fā)的DeepSurgeon AI平臺支持多醫(yī)院聯(lián)合訓練模型時的參數(shù)隔離,使跨機構協(xié)作中的數(shù)據(jù)泄露風險趨近于零。在金融領域,其邊緣計算節(jié)點采用國密SM4算法對交易數(shù)據(jù)進行實時加密,并支持動態(tài)密鑰更新。在2024年國家金融科技認證中心的攻防演練中,該系統(tǒng)成功抵御10萬次/秒的DDoS攻擊,數(shù)據(jù)泄露風險較傳統(tǒng)云架構降低99.6%。農(nóng)業(yè)領域利用邊緣計算分析土壤濕度和作物生長數(shù)據(jù),實現(xiàn)精確灌溉和施肥。國產(chǎn)邊緣計算質量
在人工智能(AI)技術向千行百業(yè)滲透的浪潮中,邊緣計算正從“配角”躍升為“重要引擎”。據(jù)IDC預測,到2026年,全球邊緣計算市場規(guī)模將突破1200億美元,其中與AI的深度融合占比將超過60%。這一趨勢背后,是行業(yè)對“低延遲、高隱私、低成本”的迫切需求。作為國家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司憑借其在邊緣計算與AI領域的創(chuàng)新實踐,率先構建了一套“云端訓練+邊緣推理”的分工策略,為智能制造、智慧醫(yī)療、自動駕駛等領域提供了可復制的解決方案。國產(chǎn)邊緣計算質量邊緣計算技術在遠程醫(yī)療中發(fā)揮著越來越重要的作用。
在自動駕駛、工業(yè)控制等場景,性能不足的代價可能是災難性的。例如:自動駕駛:車輛需在10毫秒內完成路況感知與決策,云端處理延遲達200毫秒以上,根本無法滿足需求。工業(yè)質檢:某電子廠采用云端AI質檢時,因網(wǎng)絡延遲導致缺陷產(chǎn)品漏檢率高達15%,改用邊緣計算后漏檢率降至0.3%。智慧醫(yī)療:遠程手術中,100毫秒的延遲就可能造成手術器械操作偏差,邊緣計算將延遲壓縮至10毫秒以內,保障了手術精度?!靶阅苁沁吘売嬎愕牧⑸碇?,但成本控制決定其能否規(guī)?;涞??!北堵?lián)德CTO李明指出。倍聯(lián)德方案:四維驅動成本與性能的黃金平衡作為邊緣計算領域的先進企業(yè),倍聯(lián)德通過技術創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同,構建了“硬件優(yōu)化、軟件智能、網(wǎng)絡高效、運維精益”的四維解決方案。
隨著6G、AI大模型與邊緣計算的深度融合,倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向:邊緣大模型:將參數(shù)量達6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設備可運行范圍,支持基層醫(yī)院在本地完成從術前規(guī)劃到術中決策的全流程AI輔助;數(shù)字孿生工廠:通過邊緣計算實時映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù),結合數(shù)字孿生技術實現(xiàn)產(chǎn)能預測、能耗優(yōu)化等智能決策,使工廠運營成本降低25%。“邊緣計算不是對云計算的替代,而是智能世界的‘神經(jīng)末梢’?!北堵?lián)德CEO王偉表示。目前,該公司已擁有80余項知識產(chǎn)權,其邊緣計算產(chǎn)品已成功應用于礦山、交通、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等20余個領域,市場占有率突破20%。在這場邊緣變革中,這家深圳企業(yè)正以技術創(chuàng)新重新定義產(chǎn)業(yè)邊界,讓算力像水電一樣觸手可及。金融行業(yè)利用邊緣計算分析交易數(shù)據(jù),實現(xiàn)高頻交易的風控和反欺騙檢測。
倍聯(lián)德E500系列機架式邊緣服務器,針對工業(yè)場景深度優(yōu)化:異構計算架構:集成Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU,支持16路4K視頻實時分析,算力密度較通用方案提升3倍。低功耗設計:采用液冷技術,單機柜功率密度提升至50kW,能耗降低40%,年節(jié)省電費超10萬元。模塊化擴展:支持PCI-E 4.0高速擴展,企業(yè)可根據(jù)需求靈活配置存儲與算力,避免過度投資。在蘇州工業(yè)園區(qū),倍聯(lián)德為某車企部署的邊緣質檢系統(tǒng),通過硬件定制化將單節(jié)點成本從15萬元降至8萬元,同時將圖像處理幀率提升至60fps。邊緣計算使得邊緣設備可以自主處理數(shù)據(jù),減少了對云端的依賴。廣東無風扇系統(tǒng)邊緣計算經(jīng)銷商
邊緣計算為車聯(lián)網(wǎng)提供了高效的數(shù)據(jù)處理能力。國產(chǎn)邊緣計算質量
在智能制造領域,其E500系列機架式邊緣服務器已部署于比亞迪、富士康等企業(yè)的智能工廠。該設備集成Intel Xeon D處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU,支持8路4K攝像頭實時分析,可精確識別0.01毫米級的機械臂運動偏差。在深圳某電子廠的測試中,系統(tǒng)將設備故障響應時間從3秒壓縮至15毫秒,使產(chǎn)線綜合效率(OEE)提升18%,年節(jié)省運維成本超2000萬元。在智能交通場景中,倍聯(lián)德與某車企合作的5G無人公交項目,通過路側邊緣計算節(jié)點實時處理1平方公里范圍內所有車輛的數(shù)據(jù),結合TSN時間敏感網(wǎng)絡技術,使緊急制動距離縮短40%,信號燈配時優(yōu)化效率提升40%。這一方案在2025年四川地震救援中發(fā)揮關鍵作用,其車載邊緣設備在斷網(wǎng)環(huán)境下持續(xù)工作72小時,通過衛(wèi)星鏈路傳輸壓縮后的手術數(shù)據(jù),成功實施3例野外截肢手術。國產(chǎn)邊緣計算質量