倍聯(lián)德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計算，單柜算力密度達500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預警等大規(guī)模AI訓練需求。在深圳某區(qū)“城市運行管理服務平臺”中，該服務器通過分析海量視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點，倍聯(lián)德冷板式液冷技術將服務器PUE值壓低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項目中，該方案使產(chǎn)線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。量子計算模擬工作站依賴GPU集群的浮點運算能力，為科研人員提供近實時的量子態(tài)演化分析。深圳解決方案

隨著Blackwell架構GPU與CXL內(nèi)存擴展技術的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓自動駕駛、智能交通管理等應用像使用辦公軟件一樣便捷。”從新加坡的自動駕駛接駁車到重慶的智慧交通平臺，從西安的邊緣計算試點到蘇州的無人配送網(wǎng)絡，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧技術能力賦能智慧交通生態(tài)，為全球城市出行變革注入中國智造的重要動力。深圳智慧園區(qū)解決方案設計工作站解決方案為設計師和工程師帶來了更高效的工作體驗。

AI解決方案怎么助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型？搭建智能化轉(zhuǎn)型服務平臺：通過搭建平臺、組建聯(lián)盟等方式，集結各類科研院所、數(shù)字化服務提供商、行業(yè)協(xié)會等機構，為企業(yè)提供規(guī)劃咨詢、技術指導、應用推廣等公共服務。例如，飛算科技推出的SoFlu軟件機器人、SoData數(shù)據(jù)機器人和AI.Modeler建模機器人等產(chǎn)品，旨在全方面支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個方面。人才培養(yǎng)和引進：企業(yè)需要加強AI人才的培養(yǎng)和引進，通過內(nèi)部培訓和外部招聘，打造一支具備AI技術能力的團隊。同時，企業(yè)可以與高校和研究機構合作，共同培養(yǎng)AI領域的專業(yè)人才。

針對智能制造場景，倍聯(lián)德推出24核Atom架構的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產(chǎn)線能耗降低22%。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。數(shù)據(jù)中心解決方案在數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面有著嚴格的標準。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。冷熱數(shù)據(jù)分層存儲方案自動遷移低頻數(shù)據(jù)至高密度硬盤，降低長期存儲成本達60%。廣東智慧城市解決方案提供商

GPU加速的液冷工作站正成為科研機構與影視制作公司的標配，兼顧性能與能效需求。深圳解決方案

隨著Blackwell架構GPU與CXL內(nèi)存擴展技術的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆慕鹑诮灰椎缴茖W，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧服務器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。深圳解決方案