合法性是指只有采取法定形式，具有法定來源，由法定主體以合法手段取得的證據材料，才具有證據能力。電子證據的獲取、存儲、提交等環(huán)節(jié)均應合法，對國家利益、社會公益和個人隱私等基本權利不構成嚴重侵犯。以非法手段扣押、搜集、獲取的電子證據，由不具備計算機司法鑒定能力資質的單位和個人提取的電子數據、出具的鑒定意見，在收集、整理、提交等鑒定實施過程中可能影響證據客觀真實性的電子證據等，均應被視做“毒樹之果”而不被采納。安徽金瑞司法鑒定所，專業(yè)電子數據鑒定，助力案件偵破。山東電子數據鑒定

電子證據取證和其他類型傳統(tǒng)證據的調查取證工作有所不同。傳統(tǒng)的**案件現(xiàn)場需要拍照，搜尋證據、供比對的樣本，并且需要控制樣本以便和證物對照。電子證據的調查工作當中也存在類似的工作。但許多時候，調查人員需要對整個系統(tǒng)(無論是單機還是大容量的磁盤陣列服務器甚至是整個網絡)進行重建，這是不同于傳統(tǒng)證據取證但在電子證據取證中常見的工作。取證的步驟是相對固定的，一定時期內不會隨著計算機技術的量變而改變，除非計算機技術產生了質變。取證步驟可以概括為：①在不對原有的證物進行任何損壞或改動的前提之下獲取證據(Acquire)。②證明所獲取的證據和原有的數據是相同的(Authenticate)。③在不改動數據的前提之下對其進行分析(Analyze)。山東電子數據鑒定當電子數據成謎，安徽金瑞司法鑒定所為您準確解碼。

在《布萊克法律詞典》中，證據的可采性(Admissibility)是指“可提交法庭或法官極有可能接受它，即允許其在法庭上提出的品質”。而證據采用標準是世界各國爭論已久的問題。近年的司法實踐證實，如果鑒定過程和結論能夠保證證據的關聯(lián)性、客觀性和合法性，就可采用。(一)電子數據鑒定的關聯(lián)性標準關聯(lián)性是證據的自然屬性，是證據與案件事實之間的必然聯(lián)系。電子證據如果在一定程度上能夠對案件事實產生實質性影響，法庭應當裁定其具有關聯(lián)性。反之，如果某電子數據無法證明與案件事實的任何一個方面存在相關性，則此數據不具備電子證據的關聯(lián)性，不能作為訴訟、定案的依據。許多情況下，單個電子證據不能證明案件的全部事實，但只要能證明案件事實的某個方面，同案件事實之間就存在一定的聯(lián)系，可以成為證據鏈條中的一個環(huán)節(jié)，法庭同樣應當裁定其具有關聯(lián)性

電子證據鑒定從鑒定的委托開始。電子證據鑒定委托由電子證據鑒定機構統(tǒng)一受理，委托人(泛指委托主體，包括單位和個人，下同)需要進行電子證據鑒定的，應當先填寫《電子證據委托鑒定書》并提交鑒定所需資料，如證明委托人身份的有效證件、委托鑒定的檢材以及其他相關資料?！峨娮幼C據委托鑒定書》中的記載事項主要包括委托人、送檢人及其聯(lián)系方式、委托時間等；案件或者事件的簡要說明；委托鑒定檢材清單；鑒定目的和鑒定要求等。上述事項要盡量明確詳細的填寫，尤其是委托鑒定檢材清單，應當詳細描述送檢材料的來源、名稱、類型、數量、品牌、型號、序列號、固定封存狀態(tài)、特征等信息，以便鑒定機構進行審查。選擇安徽金瑞司法鑒定所，讓電子數據鑒定成為法律訴訟的有力支撐。

監(jiān)督原則電子數據司法鑒定需要監(jiān)督機制，包括兩方面：1．偵查人員監(jiān)督：電子數據的移交、保管、開封、拆卸以及分析等各個階段都要由偵查人員監(jiān)督執(zhí)行，并由鑒定人與監(jiān)督人共同簽名承擔責任。2．社會監(jiān)督：公開要求社會監(jiān)督的介入，力求防止和克服**。電子數據鑒定是符合正義的活動，社會監(jiān)督，可以比較大限度地體現(xiàn)公平正義。

電子證據的取證涉及對電子證據的保存、識別、提取、歸檔和解釋，以作為證據或作為動機分析的依據。電子證據取證工作需要遵循一種明確的、嚴格定義的方法和程序，對于非同一般的事件又需要靈活機動的處理，不可墨守成規(guī)。 安徽金瑞司法鑒定所，專業(yè)電子數據鑒定，讓法律更有溫度。浙江哪些電子數據鑒定

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客觀性也可稱為真實性。一般來說，電子證據較難被認定為傳統(tǒng)意義上的“原件”，但若能保證電子證據從**初的獲取收集，一直到作為訴訟證據提交使用的全部過程中，其內容沒有任何變化，則該電子證據就具有客觀性或真實性。訴訟實踐時，既要考慮電子證據的生成過程是否科學客觀、是否符合邏輯，又要考慮電子證據的表現(xiàn)形式是否被偽造、變造或剪輯、刪改過。如我國《電子簽名法》第8條規(guī)定：“審查數據電文作為證據的真實性，應當考慮以下因素：①生成、儲存或者傳遞數據電文方法的可靠性。②保持內容完整性方法的可靠性；用以鑒別發(fā)件人方法的可靠性；其他相關的因素。”山東電子數據鑒定

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