當(dāng)使用熱成像照相機(jī)拍攝面部圖像時(shí)，主要的挑戰(zhàn)在于捕獲的熱圖像必須與目標(biāo)人物的常規(guī)可見圖像的監(jiān)視圖像庫相匹配。需要將構(gòu)建出來的圖像與數(shù)據(jù)庫中的已知面部進(jìn)行匹配，才能識別出目標(biāo)。這項(xiàng)熱成像人臉識別技術(shù)在追捕逃犯、打擊危險(xiǎn)分子、夜間作戰(zhàn)方面有很大的用武之地?；诖耍芯繉?shí)驗(yàn)室開發(fā)出了一套基于深度學(xué)習(xí)的AI識別系統(tǒng)。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理，熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標(biāo)記出來，從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來，非線性回歸模型將這些特征映射到相應(yīng)的面孔樣貌中?？捎行椭脩舯O(jiān)測出入人員的體溫狀態(tài)。四川火車站測溫門型號

現(xiàn)在出門在外，免不了各種被測體溫…都怕對方手一抖碰到我額頭/手腕，其實(shí)在可控環(huán)境中，用額溫槍還是比較高效又合理的事情。不過像火車站、地鐵站、機(jī)場、寫字樓等人流量大的環(huán)境中，就顯得效率不高又容易增加傳染風(fēng)險(xiǎn)了。這時(shí)候就是紅外無感體溫檢測大顯身手的好機(jī)會(huì)了。紅外無感體溫檢測方案多由紅外熱像儀、可見光成像系統(tǒng)和控制終端組成。簡單來說，當(dāng)“攝像機(jī)”一樣的儀器前經(jīng)過一群人時(shí)，人群中的“發(fā)熱者”會(huì)被自動(dòng)識別出來。體溫“秒現(xiàn)”在屏幕畫面上，從而使安檢人員快速篩查疑似患者。根本不需要排隊(duì)等著被測體溫。四川火車站測溫門型號深圳市鑫納科科技有限公司不斷完善自我，滿足客戶需求。

只需一名工作人員實(shí)時(shí)監(jiān)測顯示屏每個(gè)過路人的體溫，在發(fā)出警報(bào)時(shí)進(jìn)行復(fù)測。據(jù)專家介紹，在同等工作條件下，紅外測溫?zé)嵯駜x的檢測效率相當(dāng)于額溫槍的26倍以上。不難看出它的優(yōu)勢還是很明顯的：安全（遠(yuǎn)距離，非接觸式）；效率高（同時(shí)測多人，無需配合和等待）；數(shù)據(jù)分析（記錄存儲，人流統(tǒng)計(jì)，云端共享，分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）。除此之外，還有更酷的事情：戴口罩的人臉識別打卡。戴口罩，AI也能認(rèn)出你。給你無感測體溫、幫你無接觸打卡，給你安排的明明白白。

熱成像體溫篩查解決方案結(jié)合生物識別技術(shù)、熱成像測溫技術(shù)、視頻智能分析等技術(shù)手段，利用紅外非接觸式體溫檢測，實(shí)現(xiàn)快速體溫篩查，助力疫病監(jiān)控及響應(yīng)機(jī)制的可靠執(zhí)行。通過將黑體設(shè)置在熱成像視野范圍內(nèi)，利用黑體的特性開展測溫標(biāo)定，進(jìn)行測量溫度實(shí)時(shí)校正，將視頻畫面和個(gè)人體溫對應(yīng)顯示，大幅度提高人體測溫的測溫精度，測溫誤差到±0.3℃。紅外探頭感應(yīng)的原理：是靠人體發(fā)射的紅外線而進(jìn)行工作，探頭收集外界的紅外輻射通過聚集到紅外感應(yīng)源上，紅外感應(yīng)源通常采用熱釋電元件，這種元件在接收紅外輻射溫度發(fā)生變化時(shí)就會(huì)向外釋放電荷，檢測處理后輸出信號。系統(tǒng)可對被檢人員進(jìn)行全程人臉跟進(jìn)，被檢人員在行走中即可完成“無感”體溫篩查，無需停留。

秒測秒過。測溫安檢門，普遍應(yīng)用于機(jī)場、海關(guān)監(jiān)獄、法院、學(xué)校、醫(yī)院、電子企業(yè)、港口、客運(yùn)站、展覽會(huì)館、會(huì)議中心、重大慶典、演唱會(huì)等重要場所。在疫病防控工作中，測體溫是一項(xiàng)非常重要的工作。面對即將返校的廣大師生，必須把好“校門”防線，盡很大努力防止輸入性疫病，將病毒隔離在校門之外。隨著有些學(xué)校熱成像系統(tǒng)的安裝，和信息化技術(shù)專業(yè)的使用指導(dǎo)，學(xué)校大門開啟了“安全模式”，所有過往人員都會(huì)通過熱成像自動(dòng)檢測出體溫，高效快捷。產(chǎn)品基于AI算法，能準(zhǔn)確定位人臉的位置，并自動(dòng)測量被檢人員的距離。四川火車站測溫門型號

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從熱成像合成的可見光圖像與可見光圖像則可能夠進(jìn)行更有效的跨光譜匹配和判斷?？绻庾V識別主要有兩類方法：1、直接跨光譜識別；2、跨光譜合成識別。使用多區(qū)域進(jìn)行跨光譜識別實(shí)驗(yàn)結(jié)果合成方法對比合成圖像與真實(shí)圖像（頂部）的對比：熱圖像-可見光合成效果（中間）極化圖像-可見光合成效果（底部）關(guān)鍵點(diǎn)檢測對比：1、真實(shí)圖像（頂部）；2、熱圖像-可見光合成效果（中間）；3、極化圖像-可見光合成效果（底部）。識別效果對比如下表：可以看到，目前基于熱成像技術(shù)多區(qū)域合成的模型精度和常規(guī)成像精度都超過了80%。四川火車站測溫門型號

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