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來源: 發(fā)布時間:2025-07-17

人工智能大模型(簡稱“大模型”)是指由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的一類具有大量參數(shù)的人工智能模型。人工智能大模型是近十年來興起的新興概念。其通常先通過自監(jiān)督學習或半監(jiān)督學習在海量數(shù)據(jù)上進行預(yù)訓(xùn)練,然后通過指令微調(diào)和人類對齊等方法進一步優(yōu)化其性能和能力。大模型具有參數(shù)量大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)大、計算資源大等特點,擁有解決通用任務(wù)、遵循人類指令、進行復(fù)雜推理等能力。人工智能大模型的主要類別包括:大語言模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型以及基礎(chǔ)科學大模型等。目前,大模型已在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,包括搜索引擎、智能體、相關(guān)垂直產(chǎn)業(yè)及基礎(chǔ)科學等領(lǐng)域,推動了各行業(yè)的智能化發(fā)展。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進行知識管理,缺乏客戶化管理的有效支撐。嘉定區(qū)安裝大模型智能客服圖片

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2. 模型透明性與可信度挑戰(zhàn)“黑箱”特性:大模型的算法復(fù)雜性與可解釋性不足降低了高風險決策的透明度,可能引發(fā)監(jiān)管機構(gòu)與投資者的信任危機(Maple et al., 2022)。具體表現(xiàn)為:○ 決策不可控:訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯誤或誤導(dǎo)性信息可能生成低質(zhì)量結(jié)果,誤導(dǎo)金融決策(蘇瑞淇,2024);○ 解釋性缺失:模型內(nèi)部邏輯不透明,難以及時追溯風險源頭(羅世杰,2024);○ 隱性偏見:算法隱含的主觀價值偏好可能導(dǎo)致輸出結(jié)果的歧視性偏差(段偉文,2024)。寶山區(qū)本地大模型智能客服銷售大模型技術(shù)使客戶意圖識別準確率突破92%,但仍有部分復(fù)雜場景需人工介入 [4]。

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基礎(chǔ)科學大模型的快速發(fā)展開始于2020年。該年,AlphaFold2 [8]以圖網(wǎng)絡(luò)**蛋白質(zhì)折疊難題。2022年,華為盤古氣象大模型 [9]是較早精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI模型,速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報提速10000倍以上。2023年DeepMind發(fā)布材料發(fā)現(xiàn)模型GNoME [10],兩周內(nèi)發(fā)現(xiàn)220萬種晶體結(jié)構(gòu);同年浦江實驗室"風烏" [11]模型實現(xiàn)0.09°全球氣象預(yù)報,超越傳統(tǒng)數(shù)值模型?;A(chǔ)科學大模型對基礎(chǔ)科學研究產(chǎn)生了巨大的推動作用。2025年4月1日,飛槳框架3.0正式發(fā)布,其具備動靜統(tǒng)一自動并行、大模型訓(xùn)推一體、科學計算高階微分、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器,異構(gòu)多芯適配五大新特性 [16]。

2025年1月,DeepSeek發(fā)布671億參數(shù)的開源模型DeepSeek R1 [5]。DeepSeek R1的性能與OpenAI 的GPT-o1相當,但成本遠遠低于閉源的o1模型,震撼了全球科技界。自2020年以來,大模型同時開始拓展至其他模態(tài)。2020年,谷歌公司提出Vision Transformer(ViT) [6]模型,將Transformer架構(gòu)引入視覺領(lǐng)域。2021年,OpenAI于發(fā)布了CLIP模型 [7],將圖像和文本進行聯(lián)合訓(xùn)練,實現(xiàn)了大模型中跨模態(tài)的信息對齊。2024年,OpenAI發(fā)布Sora,支持直接從文字提示詞生成視頻,引起社會***關(guān)注。2022年中國智能客服市場規(guī)模達66.8億元,預(yù)計2027年將突破180億元。

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電腦傳真:如果業(yè)務(wù)代理在與客戶交談時需要立即為客戶發(fā)傳真,她可以啟動座席電腦上的桌面?zhèn)髡?,則當前客戶的資料如客戶名、傳真號等就會自動調(diào)出,再選擇客戶所需的傳真內(nèi)容,然后業(yè)務(wù)代理就可以點擊發(fā)送按鈕把傳真發(fā)送出去了。六、短信自動收發(fā)與管理短信是現(xiàn)代人新獲得的一個重要的溝通手段,實現(xiàn)短信的自動收發(fā)與管理能夠很方便的實現(xiàn)與客戶的溝通,及時方便。坐席人員用鼠標就可以實現(xiàn)對多個客戶發(fā)送及時信息或近期公司的促銷信息,客戶發(fā)來的信息可以保存在相關(guān)的目錄下,方便后期的管理。對客戶咨詢中的錯誤字進行自動糾正。寶山區(qū)本地大模型智能客服銷售

從語義文法層、詞模層、關(guān)鍵詞層三個層面自動理解客戶咨詢。嘉定區(qū)安裝大模型智能客服圖片

AI客服無法準確理解問題,難以轉(zhuǎn)接到人工客服等情形,均涉嫌侵犯消費者的知情權(quán)和選擇權(quán)。一些商家不能為了節(jié)省成本,利用AI客服來敷衍應(yīng)付消費者。當前,AI客服的發(fā)展應(yīng)用是趨勢所在。但是,不管人工智能多么發(fā)達,都不能忽視人**本真的情感、**真實的需求。 [3](新華網(wǎng) 評)大家接到的*擾電話多為AI客服上陣,它們自說自話、不知疲倦,令人不堪其擾又無可奈何。商家營銷無可厚非,“營銷+AI”亦是一種趨勢,問題在于濫用與無序。任其蔓延,不僅將對消費者造成極大困擾,還會影響市場的良性運轉(zhuǎn)。事實上,有人已自行琢磨應(yīng)對之計,要么一聽是AI“秒掛斷”,要么設(shè)置語音助手,讓“魔法打敗魔法”。(北京日報 評)嘉定區(qū)安裝大模型智能客服圖片

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