趨勢(shì)報(bào)警在提前預(yù)警設(shè)備潛在故障方面發(fā)揮著重要作用。系統(tǒng)持續(xù)跟蹤局部放電信號(hào)的幅值最大值 / 平均值趨勢(shì)圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢(shì)圖。當(dāng)發(fā)現(xiàn)局部放電幅值平均值在一段時(shí)間內(nèi)逐漸上升，或異常周期數(shù)明顯增加，即使尚未達(dá)到閾值報(bào)警條件，系統(tǒng)也會(huì)根據(jù)趨勢(shì)報(bào)警設(shè)置發(fā)出預(yù)警。例如，在變壓器局部放電監(jiān)測(cè)中，若趨勢(shì)圖顯示放電頻次在一個(gè)月內(nèi)穩(wěn)步上升，系統(tǒng)判斷可能存在絕緣缺陷逐漸惡化的情況，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，提醒運(yùn)維人員提前關(guān)注設(shè)備狀態(tài)，安排進(jìn)一步檢測(cè)和維護(hù)，避免故障擴(kuò)大。該系統(tǒng)對(duì)開關(guān)分合閘時(shí)間的監(jiān)測(cè)誤差范圍是多少？浙江變壓器在線監(jiān)測(cè)分析

GZPD-01系統(tǒng)功能特點(diǎn)4.7系統(tǒng)軟件的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集功能及分析功能一體化設(shè)計(jì)，支持一鍵式安裝。4.8可調(diào)參數(shù)**小化，便于現(xiàn)場(chǎng)快速設(shè)置及采集，自動(dòng)更新參數(shù)后采集及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數(shù)字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數(shù)據(jù)自動(dòng)保存、信號(hào)回放、趨勢(shì)分析、歷史數(shù)據(jù)查詢等功能。4.11強(qiáng)大的TF-Map篩選功能：可根據(jù)TF-Map分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號(hào)區(qū)間，實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)采集過程中的信噪分離。4.12內(nèi)置具有**級(jí)評(píng)價(jià)功能的典型局部放電數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、放電特征參量實(shí)現(xiàn)絕緣缺陷類型識(shí)別。4.13具有分組篩選功能：基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號(hào)TF-Map，根據(jù)TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號(hào)，并完成缺陷和噪音的類型識(shí)別。浙江電抗器在線監(jiān)測(cè)分析杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的報(bào)警功能。

杭州國(guó)洲電力科技有限公司成立于2013年5月，是專注于綜合智慧能源服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)、輸、變、配、用、儲(chǔ)等全過程的各電力設(shè)備參量監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和狀態(tài)評(píng)價(jià)技術(shù)的研、產(chǎn)、銷、服四位一體的****，致力于為領(lǐng)域內(nèi)各科研院所、專業(yè)院校、設(shè)備管理、工程服務(wù)、發(fā)電、設(shè)備制造等合作方提供質(zhì)量的體系化技術(shù)方案。

我公司于2014年1月把研發(fā)部、生產(chǎn)部和技術(shù)服務(wù)部融合打造成“技術(shù)智造中心”，并在中心組建了專注于局部放電監(jiān)測(cè)技術(shù)和聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的兩大課題組，成功研制出自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、先進(jìn)的局部放電和聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)，在投運(yùn)站場(chǎng)、制造廠區(qū)的電力設(shè)備上10來(lái)年大量的持續(xù)運(yùn)用，為電網(wǎng)的可靠運(yùn)行提供了逐年增長(zhǎng)的技術(shù)支持，特別是在變壓器、開關(guān)設(shè)備和輸電設(shè)備等的絕緣、機(jī)械性能的分析與診斷方面，憑借我公司前沿的軟硬件技術(shù)與先進(jìn)的監(jiān)測(cè)方法，為電力設(shè)備的運(yùn)維管理提供了質(zhì)量的技術(shù)方案。

3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示，信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 高壓開關(guān)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的報(bào)警功能是否具備多種報(bào)警級(jí)別？

目前，針對(duì) GIS 設(shè)備的監(jiān)測(cè)方法中，電氣法憑借對(duì)放電性故障產(chǎn)生的電磁信號(hào)的捕捉，在檢測(cè)絕緣缺陷等方面發(fā)揮了一定作用。通過分析局部放電產(chǎn)生的電流脈沖、特高頻信號(hào)等，能初步判斷設(shè)備內(nèi)部是否存在放電性故障。聲測(cè)法則聚焦于放電產(chǎn)生的聲音信號(hào)，利用超聲波傳感器檢測(cè)局部放電引發(fā)的超聲波，進(jìn)而定位故障位置?；瘜W(xué)分析法通過檢測(cè) SF6 氣體在放電過程中產(chǎn)生的分解產(chǎn)物，如二氧化硫、硫化氫等，來(lái)推斷設(shè)備內(nèi)部的放電情況。然而，這些成熟的監(jiān)測(cè)方法均主要針對(duì)放電性故障，在面對(duì) GIS 設(shè)備中的機(jī)械性故障時(shí)，存在明顯的局限性。振動(dòng)聲學(xué)指紋識(shí)別技術(shù)對(duì)微小裂紋產(chǎn)生的振動(dòng)特征檢測(cè)能力如何量化？便攜式聲紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)方法

杭州國(guó)洲電力科技有限公司在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的安裝環(huán)境要求。浙江變壓器在線監(jiān)測(cè)分析

提高對(duì) GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)的重視程度，需要加強(qiáng)對(duì)運(yùn)維人員的培訓(xùn)。運(yùn)維人員作為設(shè)備維護(hù)的直接執(zhí)行者，其對(duì)機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)技術(shù)的掌握程度直接影響監(jiān)測(cè)效果。通過組織專業(yè)培訓(xùn)課程，向運(yùn)維人員傳授 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障的原理、監(jiān)測(cè)方法和數(shù)據(jù)分析技巧等知識(shí)。例如，開展振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)培訓(xùn)，讓運(yùn)維人員了解振動(dòng)傳感器的安裝位置、信號(hào)采集方法以及如何分析振動(dòng)數(shù)據(jù)判斷設(shè)備故障。同時(shí)，通過實(shí)際案例分析，提高運(yùn)維人員對(duì)機(jī)械性故障的識(shí)別和處理能力，確保監(jiān)測(cè)工作的有效開展。浙江變壓器在線監(jiān)測(cè)分析