3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

3.3.1.4時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 振動(dòng)聲學(xué)指紋識(shí)別算法的準(zhǔn)確率如何評(píng)估？電抗器在線監(jiān)測(cè)主界面

異常報(bào)警功能中的分級(jí)報(bào)警機(jī)制，有助于電力企業(yè)建立科學(xué)的設(shè)備故障應(yīng)急響應(yīng)體系。根據(jù)不同的報(bào)警級(jí)別，企業(yè)可以制定相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案和處理流程。對(duì)于預(yù)警級(jí)別，運(yùn)維人員加強(qiáng)設(shè)備巡檢和監(jiān)測(cè)，記錄設(shè)備狀態(tài)變化；對(duì)于一般性缺陷報(bào)警，安排專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行現(xiàn)場檢查和評(píng)估，制定維修方案；對(duì)于嚴(yán)重故障報(bào)警，立即啟動(dòng)緊急搶修預(yù)案，組織搶修隊(duì)伍迅速趕赴現(xiàn)場，采取緊急措施保障電力供應(yīng)。這種分級(jí)響應(yīng)機(jī)制提高了企業(yè)應(yīng)對(duì)設(shè)備故障的能力，降低了設(shè)備故障對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的影響，保障了電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性。杭州高壓開關(guān)振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)方案杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的技術(shù)特點(diǎn)。

在數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)過程中，軟件提供了多種數(shù)據(jù)分析工具和算法，幫助運(yùn)維人員更高效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。例如，運(yùn)用頻譜分析算法，對(duì)局部放電信號(hào)進(jìn)行頻域分析，找出信號(hào)中的特征頻率成分，與已知的局部放電類型特征頻率進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)一步確定放電類型。同時(shí)，軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，如計(jì)算局部放電幅值的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)參數(shù)，評(píng)估數(shù)據(jù)的離散程度，判斷局部放電的穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)分析功能為運(yùn)維人員提供了***、深入的設(shè)備狀態(tài)評(píng)估手段，提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

異常報(bào)警功能中的自動(dòng)捕捉并記錄啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào)，為后續(xù)的故障溯源和責(zé)任認(rèn)定提供了關(guān)鍵證據(jù)。在電力設(shè)備發(fā)生故障后，通過分析這些記錄的局放信號(hào)，能夠準(zhǔn)確判斷故障發(fā)生的時(shí)間、部位以及可能的原因。例如，在某起電力事故調(diào)查中，通過查看局部放電在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)記錄的報(bào)警信號(hào)，確定了故障是由于某臺(tái)設(shè)備內(nèi)部絕緣擊穿導(dǎo)致局部放電引發(fā)，為事故責(zé)任認(rèn)定和后續(xù)設(shè)備改進(jìn)提供了有力的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，這些記錄的數(shù)據(jù)也可用于對(duì)設(shè)備制造商的產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估，推動(dòng)設(shè)備制造工藝的改進(jìn)和提升。監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)信號(hào)的處理延遲時(shí)間是多久？

根據(jù)局部放電嚴(yán)重程度給出不同的報(bào)警級(jí)別，使運(yùn)維人員能夠快速判斷故障的緊急程度。預(yù)警級(jí)別針對(duì)早期、輕微的局部放電異常，提醒運(yùn)維人員加強(qiáng)監(jiān)測(cè)，關(guān)注設(shè)備狀態(tài)變化。一般性缺陷報(bào)警則表示設(shè)備已出現(xiàn)一定程度的局部放電問題，但尚未對(duì)設(shè)備正常運(yùn)行構(gòu)成嚴(yán)重威脅，需安排適當(dāng)時(shí)間進(jìn)行檢修。嚴(yán)重故障報(bào)警則意味著設(shè)備可能面臨立即停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)維人員必須迅速采取行動(dòng)，如切斷設(shè)備電源，進(jìn)行緊急搶修。這種分級(jí)報(bào)警機(jī)制提高了故障處理的效率和針對(duì)性，保障電力設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的售后服務(wù)。局放在線監(jiān)測(cè)傳感器

杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比。電抗器在線監(jiān)測(cè)主界面

綜上所述，采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測(cè)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測(cè)/在線監(jiān)測(cè)，與變壓器無電氣連接而不影響正常運(yùn)行，有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲(chǔ)備及現(xiàn)場技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，既有固定安裝的長期在線監(jiān)測(cè)式，也有便攜式的帶電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及可移動(dòng)的重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器（壓電式加速度計(jì)）、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測(cè)式：IED，便攜/手持式：主機(jī)；下文皆用IED/主機(jī)簡稱）、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成；操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時(shí)域信號(hào)頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。電抗器在線監(jiān)測(cè)主界面