設備管理：設備資產清晰管理、設備故障及時預警。設備臺賬管理：以設備編號作為設備的單獨標識，建立設備臺賬，定義設備相關屬性。 設備集成：通過采集設備運行數(shù)據(jù)，進行相關報表的輸出，為管理提供相應決策。 設備維修管理：記錄設備維修情況，形成設備維修分析報告。 設備點檢保養(yǎng)：系統(tǒng)建立設備點檢保養(yǎng)計劃、同時針對點檢保養(yǎng)任務進行具體執(zhí)行及記錄。 備品備件管理：對備品備件通過系統(tǒng)進行數(shù)量化管控，做到備品備件賬務的可視化以及出入庫管理。生產線的管理包括作業(yè)受理上線、數(shù)據(jù)采集、完工下線、轉序處理、作業(yè)監(jiān)控和報表的統(tǒng)計分析。北京BOM管理經驗分析

一步云·數(shù)字工廠應用場景 數(shù)據(jù)管控供應商多，商品屬性復雜，風險難把控——線上維護供應商資質，支持自定義物料規(guī)格屬性，多維度的SKU管控、線上工藝路線查看和BOM管理。 采購協(xié)同采購頻率高，線下協(xié)同作業(yè)效率低——采購訂單全流程無紙化記錄。 生產透明生產執(zhí)行過程不透明，風險管控能力弱，無法及時發(fā)現(xiàn)問題，且問題發(fā)生時無法有效的追溯及管控?！舷掠纹髽I(yè)生產流程透明化、規(guī)范化，全程可追溯。 銷售反饋銷售人員不清楚訂單進度，客戶催單難反饋——采購訂單可綁定銷售訂單進行導入，系統(tǒng)實時跟蹤往來訂單，客戶催單有反饋，客戶粘性更強。 庫存清晰庫存分散，庫存現(xiàn)有量難以共享，超賣/積壓時有發(fā)生——系統(tǒng)實時查看庫存情況，根據(jù)物料消耗情況，結合采購周期，給出未來采購建議，基于安全庫存自動計算在訂貨點，保證庫存量。北京庫存管理經驗分享生產模型包括人、機、料、法、環(huán)五要素；

【一步云數(shù)字工廠解決方案】

設備互聯(lián)

將信息化技術與設備深度融合，讓工序實現(xiàn)自動化生產。此外，系統(tǒng)提供豐富的驅動接口，能夠很好的將各個自動化設備以及控制系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行采集和整合。

物料管理

為滿足對生產過程中間產物的管理，將配方拆解為不同的層級，在一步云·數(shù)字工廠系統(tǒng)中新增中間產物物料。對于配方拆分帶來的新物料編碼、新BOM關系將按一定規(guī)則整理輸出。若需要對BOM進行修改、新增，可通過人工創(chuàng)建、批量導入兩種方式進行維護。

質量追溯

在一步云·數(shù)字工廠系統(tǒng)中錄入工單及其生產任務。同時，將質量信息與生產工單、任務、產品等信息相關聯(lián)，并在系統(tǒng)中進行記錄，形成不同維度的質檢統(tǒng)計分析。

訂單拉動生產

以銷售訂單拉動車間生產，并以生產進度推動倉庫出貨。還可以在系統(tǒng)中設置庫存安全預警和庫存異常通知，通過安燈應用發(fā)出異常信號傳遞信息。

一步云·數(shù)字工廠的設備運行監(jiān)控 系統(tǒng)通過對工廠現(xiàn)場設備的通訊參數(shù)及需要采集的變量信息進行定義或定制，包括采集方式、采集執(zhí)行、采集監(jiān)控、生產線、設備、變量、采集驅動參數(shù)等，從工廠現(xiàn)場自動化設備中采集實時運行狀態(tài)、運行參數(shù)、加工信息和質量信息，并傳輸?shù)奖O(jiān)控終端，分解成用戶所需要的報表、圖表和可視化界面形式。根據(jù)實際需要，系統(tǒng)對采集數(shù)據(jù)進行集中存儲、處理和輸出等二次處理，并按照設定的界面和報警條件對實時數(shù)據(jù)進行可視化監(jiān)控，例如加工信息、設備運行、生產計劃監(jiān)控與生產統(tǒng)計信息的監(jiān)控，以及監(jiān)控參數(shù)圖表分析等。采用嚴格的權限控制，所有自定義報表均須經授權后才能使用，保證系統(tǒng)的安全性、靈活性。

質量分析質量管理數(shù)字化的本質就是質量數(shù)據(jù)的數(shù)字化。其實對于制造業(yè)而言，質量數(shù)據(jù)永遠都在那里，但是不好的就是，質量數(shù)據(jù)的應用效率并不高，這些數(shù)據(jù)就是一個又一個的信息孤島，它們是沒有辦法被高效集成應用的。只有通過數(shù)字化軟件對質量數(shù)據(jù)進行集成、分析，才能真正形成具有應用價值的質量數(shù)據(jù)。數(shù)字化軟件能根據(jù)生產流程中的質量數(shù)據(jù)，利用參數(shù)統(tǒng)計、概率分布等多種統(tǒng)計手段進行質量分析，挖掘產品質量與各種參數(shù)之間的規(guī)律，并以圖表形式展示出來。讓經營決策脫離工廠：解決管理人員無法實時掌握生產的問題，出現(xiàn)異常能給出準確及時決策。北京庫存管理經驗分享

軟件會通過各方面的協(xié)調與優(yōu)化，有效的提高企業(yè)的質量持續(xù)改進方針，提升顧客的滿意度。北京BOM管理經驗分析

一步云·數(shù)字工廠的質量管理∶把從制造現(xiàn)場收集到的數(shù)據(jù)進行實時分析以控制產品質量。過程管理∶監(jiān)控生產過程，并自動修正生產中的錯誤，提高加工效率和質量，或者向用戶提供糾正錯誤并提高在制行為的決策支持。工設備維護管理∶跟蹤和指導企業(yè)維護設備和刀具以保證制造過程的順利進行并產生除報警外的階段性、周期性和預防性的維護計劃，也提供對直接需要維護的問題進行響應。生產跟蹤∶提供工件在任意時刻的位置及其狀態(tài)信息。性能分析∶提供按分鐘級更新的實際制造過程的結果報告，并將這些結果與過去的歷史記錄及所期望出現(xiàn)的經營目標進行比較。北京BOM管理經驗分析

    公司簡介上海甄一科技有限公司（以下簡稱“甄一科技”）成立于2020年4月13日，孵化自國內先進的IT咨詢公司“漢得信息”（股票代碼：300170）。公司前身是上海漢得信息技術股份有限公司（以下簡稱“漢得信息”）的一步制造云事業(yè)部（以下簡稱“甄一團隊”）。公司專注為制造企業(yè)提供一站式的數(shù)字化工廠和供應鏈深度協(xié)同服務。旗下產品“一步云”分為“SCM供應鏈深度協(xié)同”和“數(shù)字工廠”兩大模塊，分別面向大型制造業(yè)終端企業(yè)或品牌商以及成長型制造企業(yè)。“一步云”以“1+N”為中心思想，“1”，即大型制造業(yè)終端企業(yè)，“N”，即圍繞終端制造企業(yè)的成長型企業(yè)。通過平臺，共享生產計劃、生產進度、質量情況、入庫情況等?！?”實時掌握采購訂單真實備貨情況，獲取訂單等更多維度的準確信息，驅動整體協(xié)作效率的提升，深度管理供應鏈。在“N”的層面，更易于其向智能制造轉型。該產品旨在打通工廠內部以及跨工廠供應鏈的業(yè)務節(jié)點，驅動整體協(xié)作效率的提升。2007年，甄一團隊就開始關注制造業(yè)數(shù)字化、供應鏈領域，經過十余年的沉淀與發(fā)展，甄一科技服務的客戶群體已覆蓋整車與汽配、家電及裝配、電子配件、紡織服裝等行業(yè)。