1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段：數(shù)據(jù)分類分級(jí)有助于明確數(shù)據(jù)的來源、重要性和敏感度，**可以更清晰了解哪些數(shù)據(jù)是**數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)或一般數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵資產(chǎn)，需要更多的關(guān)注和資源投入。基于數(shù)據(jù)的分類分級(jí)結(jié)果，**可以根據(jù)不同級(jí)別數(shù)據(jù)的安全需求和重要性，靈活地分配存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源。這有助于數(shù)據(jù)在產(chǎn)生之初就得到合理保護(hù)和管理。2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：數(shù)據(jù)分類分級(jí)可以優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，**可以更好地規(guī)劃存儲(chǔ)空間，以便更有效地利用存儲(chǔ)資源。同時(shí)，還能更好地監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中的安全性和完整性。針對(duì)不同級(jí)別的數(shù)據(jù)，**還可以制定定制級(jí)的安全策略，包括訪問控制、加密、監(jiān)控等措施。這樣，安全資源可以根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度進(jìn)行地分配，確保高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)得到充分保護(hù)。3、數(shù)據(jù)使用階段：數(shù)據(jù)分類分級(jí)可以提高數(shù)據(jù)的可用性和可訪問性。比如，可將相似數(shù)據(jù)放在一起，便于用戶快速找到所需信息，**減少查找和整理數(shù)據(jù)的人力和時(shí)間成本，提高工作效率。此外，數(shù)據(jù)分類分級(jí)還可提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。對(duì)于不同級(jí)別的數(shù)據(jù)，**可以采取不同的安全措施來保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私。還有，尤其是當(dāng)安全事件發(fā)生之時(shí)，這一點(diǎn)就尤為關(guān)鍵。 數(shù)據(jù)是新時(shí)代的石油，更是企業(yè)重要資產(chǎn)，面對(duì)日益嚴(yán)峻的安全威脅和不斷升級(jí)的監(jiān)管要求，企業(yè)是否面臨困擾？天津網(wǎng)絡(luò)信息安全供應(yīng)商

技術(shù)防護(hù)與新興風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)。在云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，傳統(tǒng)安全技術(shù)可能無法覆蓋新型攻擊路徑。機(jī)構(gòu)需結(jié)合《辦法》要求，針對(duì)多元異構(gòu)環(huán)境部署適應(yīng)性防護(hù)方案，如零信任架構(gòu)、數(shù)據(jù)泄露防護(hù)（DLP）系統(tǒng)等，并定期評(píng)估技術(shù)措施的有效性。04第四，合規(guī)處理個(gè)人信息。部分機(jī)構(gòu)在用戶授權(quán)管理中可能存在“一刀切”或過度收集問題。需細(xì)化授權(quán)流程，例如通過分層同意（如區(qū)分必要與非必要數(shù)據(jù)收集），并在用戶撤回同意時(shí)提供替代服務(wù)方案，避免違反《辦法》中“不得因用戶拒絕共享數(shù)據(jù)而終止服務(wù)”的規(guī)定。05第五，應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制的實(shí)操性。盡管《辦法》規(guī)定了事件報(bào)告時(shí)限，但機(jī)構(gòu)內(nèi)部可能存在上報(bào)流程繁瑣、跨部門協(xié)調(diào)低效等問題。需通過預(yù)案演練優(yōu)化流程，例如模擬**數(shù)據(jù)泄露場景，測(cè)試從發(fā)現(xiàn)到上報(bào)的響應(yīng)效率，并確保與外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)商的協(xié)同機(jī)制暢通。安言咨詢?nèi)绱私ㄗh作為一家專注于標(biāo)準(zhǔn)體系咨詢的老牌顧問公司，我司在數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。在具體實(shí)踐中，我們會(huì)結(jié)合客戶的實(shí)際需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，制定個(gè)性化的咨詢服務(wù)方案。通過深入分析客戶的個(gè)人信息處理流程和場景，我們幫助客戶識(shí)別出潛在的敏感個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。 北京證券信息安全介紹OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項(xiàng)目。

致力于協(xié)助金融客戶主動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)安全管理中的差距，明確數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀及改進(jìn)空間，持續(xù)深化數(shù)據(jù)安全管理，精心規(guī)劃數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的前中后期調(diào)研、評(píng)估以及總結(jié)工作，并據(jù)此設(shè)計(jì)了一整套成熟的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估咨詢服務(wù)方案。該方案緊密結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》等法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，充分考慮行業(yè)數(shù)據(jù)安全的要求和特性，***識(shí)別企業(yè)可能存在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，并評(píng)估這些風(fēng)險(xiǎn)一旦觸發(fā)可能帶來的潛在影響，從而為企業(yè)提出綜合性和可操作性強(qiáng)的改進(jìn)建議，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的閉環(huán)。方案中提到，企業(yè)治理數(shù)據(jù)安全可從兩個(gè)重要維度出發(fā)，一是進(jìn)行數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，二是構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)安全體系。從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估來看，主要分為三個(gè)主要矩陣，分別是針對(duì)管理體系的基礎(chǔ)評(píng)估，針對(duì)技術(shù)體系的數(shù)據(jù)生命周期評(píng)估，以及針對(duì)運(yùn)營體系的技術(shù)能力評(píng)估。這些評(píng)估矩陣將為企業(yè)提供***而細(xì)致的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防控策略。整個(gè)評(píng)估流程包括六個(gè)階段。一是評(píng)估準(zhǔn)備，確定評(píng)估目標(biāo)、明確評(píng)估范圍、組建評(píng)估團(tuán)隊(duì)、制定工作計(jì)劃；二是調(diào)研評(píng)估，通過信息調(diào)研、訪談或問卷的方式；三是資產(chǎn)、場景識(shí)別。

    征求意見稿）》中明確提出了五個(gè)**要點(diǎn)：1、落實(shí)數(shù)據(jù)安全責(zé)任制；2、明確數(shù)據(jù)安全歸口管理部門；3、將數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)納入***風(fēng)險(xiǎn)管理體系；4、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全評(píng)估；5、建立數(shù)據(jù)安全保護(hù)基線。由此可見，金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全當(dāng)前需要重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)方面：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及體系建設(shè)。金融行業(yè)該怎么做數(shù)據(jù)安全目前來看，無論是銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)，還是金融資產(chǎn)管理、信托、財(cái)務(wù)等其他金融機(jī)構(gòu)，普遍面臨著數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力不足以及體系建設(shè)相對(duì)薄弱的問題。這些問題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是無法滿足合規(guī)要求和客戶的數(shù)據(jù)安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導(dǎo)致事后損失較高；三是在技術(shù)運(yùn)用上缺乏統(tǒng)籌和管控，導(dǎo)致安全投入重復(fù)且效率低下；四是管理效率不足，對(duì)企業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀缺乏清晰的認(rèn)識(shí)。針對(duì)以上問題，金融機(jī)構(gòu)想要做好數(shù)據(jù)安全，需要采取以下措施：首先要依法合規(guī)，確保業(yè)務(wù)活動(dòng)符合行業(yè)的合規(guī)要求；其次是利用IT技術(shù)，滿足客戶對(duì)信息安全的多樣化需求，實(shí)現(xiàn)IT與業(yè)務(wù)的深度融合；同時(shí)，要提升風(fēng)險(xiǎn)感知能力，預(yù)先識(shí)別并降低數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生概率，特別要加強(qiáng)對(duì)高價(jià)值數(shù)據(jù)的保護(hù)，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術(shù)管控體系。 通過實(shí)施ISO42001，組織能夠系統(tǒng)地識(shí)別、評(píng)估和管理與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

包括對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的識(shí)別;四是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，包括威脅分析和脆弱性識(shí)別;五是分析報(bào)告，梳理風(fēng)險(xiǎn)源清單、綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、制定風(fēng)險(xiǎn)矩陣等;六是制定風(fēng)險(xiǎn)處理計(jì)劃、制定風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與應(yīng)對(duì)機(jī)制、法律合規(guī)性評(píng)估。通過以上流程，企業(yè)可以***了解數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的狀況，發(fā)現(xiàn)潛在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和安全**，并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理和技術(shù)防護(hù)措施，提升數(shù)據(jù)的安全性。該方案涵蓋了整整8類共計(jì)69項(xiàng)評(píng)估內(nèi)容，并融合了綜合評(píng)估法、風(fēng)險(xiǎn)矩陣法、場景模擬法以及**評(píng)審法等多種評(píng)估方式，能夠***、準(zhǔn)確地識(shí)別數(shù)據(jù)安全方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)，為制定針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)防控措施提供堅(jiān)實(shí)支撐。同時(shí)，安言咨詢始終秉持合作共贏的原則，積極與金融機(jī)構(gòu)攜手合作，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)安全管理的持續(xù)優(yōu)化與提升。在數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)的具體規(guī)劃與落地方面，安言咨詢推出了***的數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)規(guī)劃咨詢方案。該方案可從兩方面著手，一是幫助企業(yè)依據(jù)**及金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，制定完善的數(shù)據(jù)安全管理制度體系；二是評(píng)估數(shù)據(jù)安全技術(shù)可行性和必要性，規(guī)劃合理的數(shù)據(jù)安全技術(shù)能力建設(shè)方案。具體服務(wù)內(nèi)容涵蓋四個(gè)層面。***是夯實(shí)安全基礎(chǔ)，例如構(gòu)建***的數(shù)據(jù)安全管理制度，規(guī)劃基礎(chǔ)安全防護(hù)技術(shù)措施。 在個(gè)人信息保護(hù)方面，審查企業(yè)是否遵循處理原則，是否充分履行告知同意義務(wù)等內(nèi)容。江蘇企業(yè)信息安全介紹

對(duì)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)進(jìn)行深入分析，識(shí)別數(shù)據(jù)生命周期每個(gè)環(huán)節(jié)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。天津網(wǎng)絡(luò)信息安全供應(yīng)商

    重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：兩者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>網(wǎng)***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>數(shù)***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科，旨在賦予計(jì)算機(jī)類似人類的智能和能力，例如識(shí)別、認(rèn)知、分類和決策。近年來，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化，使得計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息，開發(fā)個(gè)性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，輔助風(fēng)險(xiǎn)控制，減少金融**。在交通領(lǐng)域，通過對(duì)海量城市交通數(shù)據(jù)的分析。人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃。 天津網(wǎng)絡(luò)信息安全供應(yīng)商