又有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T45081-2024同等采用ISO42001：2023。02ISO42001簡(jiǎn)介ISO/IEC42001：2023是全球較早可認(rèn)證的人工智能管理體系**標(biāo)準(zhǔn)，適用于各類**，助力其負(fù)責(zé)任地開發(fā)、提供或使用AI系統(tǒng)。其**價(jià)值在于構(gòu)建系統(tǒng)化的AI風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，推動(dòng)AI全生命周期管理，提升利益相關(guān)方的信任。該標(biāo)準(zhǔn)采用ISO高階結(jié)構(gòu)（HLS），涵蓋10個(gè)章節(jié)及4個(gè)附錄。與ISO27001標(biāo)準(zhǔn)相似，ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術(shù)語(yǔ)定義，而第4至10章則構(gòu)成了**條款，嚴(yán)格遵循PDCA循環(huán)原則。03ISO42001體系實(shí)施安言咨詢基于20多年的咨詢經(jīng)驗(yàn)和對(duì)ISO42001標(biāo)準(zhǔn)的深刻理解，形成了自己獨(dú)特的項(xiàng)目實(shí)施方法論，可為企業(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實(shí)施和認(rèn)證的指導(dǎo)。安言ISO42001人工智能管理體系項(xiàng)目實(shí)施全景圖差距分析階段：依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)條款及客戶內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)管理和審計(jì)要求，通過調(diào)研訪談、制度調(diào)閱、問卷調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)走訪等多種形式，進(jìn)行***差距分析。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段：基于安言咨詢的影響評(píng)估流程和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法論，系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可依據(jù)基于ISO23894標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)管理框架。此外，您還可以根據(jù)需求定制選擇。 進(jìn)行發(fā)生可能性評(píng)估，綜合考慮威脅出現(xiàn)的頻率以及企業(yè)現(xiàn)有的防護(hù)能力，判斷風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。上海企業(yè)信息安全設(shè)計(jì)

安言咨詢助力金融機(jī)構(gòu)從以下四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)***價(jià)值：首先是滿足合規(guī)要求，能夠***縮小數(shù)據(jù)安全合規(guī)差距，滿足數(shù)據(jù)安全合規(guī)相關(guān)要求；其次是確保數(shù)據(jù)使用價(jià)值，充分了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)中敏感數(shù)據(jù)管理的情況，協(xié)助管理者通過策略來**管控?cái)?shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的**大使用價(jià)值；第三是實(shí)現(xiàn)降本增效，能夠降低金融機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全方面的人力成本、時(shí)間成本，同時(shí)提高數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)使用效率；**后是減少數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)進(jìn)行***的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，及時(shí)提出有效的應(yīng)對(duì)措施，***降低企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)安全服務(wù)中，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)方案的價(jià)值主要體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與定位的準(zhǔn)確性、合規(guī)性保障的可靠性、決策支持的有效性以及防護(hù)能力的***提升。而數(shù)據(jù)安全建設(shè)規(guī)劃方案則側(cè)重于為企業(yè)提供***的數(shù)據(jù)安全規(guī)劃，提升管理效率，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的安全監(jiān)控，并增強(qiáng)業(yè)務(wù)的連續(xù)性?？蛻舭咐饲?，在與某銀行的合作中，安言咨詢成功完成了數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)項(xiàng)目，并積累了豐富的落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)分類分級(jí)需要梳理數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況，識(shí)別數(shù)據(jù)全生命周期的安全風(fēng)險(xiǎn)和影響，同時(shí)，還要對(duì)客戶的管理、技術(shù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳盡的資產(chǎn)識(shí)別。安言咨詢嚴(yán)格遵守《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》。 北京信息安全介紹進(jìn)行危害程度分析，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)一旦發(fā)生可能對(duì)數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。

    實(shí)施交通預(yù)測(cè)，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。

其要求建立覆蓋董事會(huì)、高管層、歸口管理部門和技術(shù)部門的責(zé)任體系，落實(shí)“誰(shuí)管業(yè)務(wù)、誰(shuí)管數(shù)據(jù)安全”原則，明確崗位職責(zé)和問責(zé)機(jī)制。在風(fēng)險(xiǎn)管理與應(yīng)急機(jī)制方面，《辦法》將數(shù)據(jù)安全納入***風(fēng)險(xiǎn)管理體系，建立事件分級(jí)（特別重大、重大、較大、一般）和快速響應(yīng)機(jī)制，事件需在2小時(shí)內(nèi)報(bào)告監(jiān)管部門，并定期開展應(yīng)急演練。面對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等多元技術(shù)環(huán)境，《辦法》建議，金融機(jī)構(gòu)需構(gòu)建安全技術(shù)體系，包括訪問控制、加密傳輸、匿名化處理等措施，確保數(shù)據(jù)全生命周期安全。金融行業(yè)落地《辦法》的實(shí)踐注意事項(xiàng)金融機(jī)構(gòu)在實(shí)施《辦法》過程中需重點(diǎn)關(guān)注以下問題：01***，動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)分類分級(jí)。數(shù)據(jù)的敏感性和重要性可能隨業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化而改變。例如，客戶交易數(shù)據(jù)在特定時(shí)期可能升級(jí)為**數(shù)據(jù)。機(jī)構(gòu)需建立動(dòng)態(tài)管理機(jī)制，定期評(píng)估數(shù)據(jù)屬性，及時(shí)調(diào)整保護(hù)措施，避免因分類滯后導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)暴露。02第二，跨部門協(xié)作與責(zé)任落實(shí)?！掇k法》要求明確歸口管理部門、業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門的職責(zé)，但實(shí)踐中易出現(xiàn)權(quán)責(zé)模糊。例如，業(yè)務(wù)部門可能因績(jī)效壓力忽視數(shù)據(jù)安全，技術(shù)部門則可能過度依賴技術(shù)手段而忽略流程管理。需通過制度設(shè)計(jì)和文化建設(shè)，推動(dòng)全員參與數(shù)據(jù)安全治理。03第三。 在數(shù)據(jù)安全管理方面，審查企業(yè)的制度體系是否健全，組織架構(gòu)是否合理，人員管理是否規(guī)范。

正面與負(fù)面案例比比皆是。一年多前，網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)人，宣布對(duì)知網(wǎng)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全審查。據(jù)悉，知網(wǎng)掌握著大量個(gè)人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運(yùn)輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)，以及我國(guó)重大項(xiàng)目、重要科技成果及關(guān)鍵技術(shù)動(dòng)態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見，雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數(shù)據(jù)分類分級(jí)未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經(jīng)存在泄密情況。事實(shí)上，這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱：“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要，但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務(wù)在調(diào)用、隱藏著哪些風(fēng)險(xiǎn)。”正面的案例也是數(shù)不勝數(shù)。2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)即將開幕，其必然會(huì)用到數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)。為什么這么說呢？因?yàn)榇饲霸趪?guó)內(nèi)舉辦的冬奧會(huì)，就將數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作做得相當(dāng)出色。2022北京冬奧會(huì)運(yùn)行著包括比賽、**及協(xié)調(diào)、觀賽出席儀式、觀賽體驗(yàn)、裁判及競(jìng)賽**、傳播及報(bào)道等60多個(gè)技術(shù)系統(tǒng)類型。還有運(yùn)動(dòng)員、技術(shù)官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別階段需重點(diǎn)聚焦四大領(lǐng)域，準(zhǔn)確定位潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。北京個(gè)人信息安全落地

劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，將風(fēng)險(xiǎn)劃分為重大、高、中、低、輕微五級(jí)，以便企業(yè)能夠根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。上海企業(yè)信息安全設(shè)計(jì)

那該如何著手保護(hù)呢？因此，數(shù)據(jù)分類分級(jí)便顯現(xiàn)出其不可替代的重要性。通過分類分級(jí)，就能夠更精細(xì)地識(shí)別出數(shù)據(jù)的類別以及敏感的程度。在此基礎(chǔ)上，再利用安全技術(shù)進(jìn)行保護(hù)，同時(shí)確保業(yè)務(wù)正常進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)按需訪問，即什么權(quán)限的人訪問什么數(shù)據(jù)，未經(jīng)授權(quán)不可觸碰某些數(shù)據(jù)等等。其實(shí)這個(gè)道理?yè)Q個(gè)視角一想就能明白，比如你是一個(gè)班級(jí)的班長(zhǎng)，你得到老師授權(quán)，需要對(duì)學(xué)生進(jìn)行身份證號(hào)、社交賬號(hào)、興趣愛好、父母職業(yè)、家庭收入、家庭地址、家人聯(lián)系方式等信息電子化采集。這些采集信息用于困難學(xué)生的幫扶工作。這些信息如果不做分類分級(jí)，允許所有人無差別訪問，必然會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的個(gè)人信息泄露。針對(duì)校園詐騙的犯罪行為層出不窮，這些信息很可能會(huì)被不法分子利用。此時(shí)，數(shù)據(jù)分類分級(jí)就顯得尤為重要。普通學(xué)生能看到同學(xué)姓名和興趣愛好，班長(zhǎng)能多看到社交賬號(hào)，班主任能進(jìn)一步看到學(xué)生的父母職業(yè)、家庭收入，而扶貧工作小組的工作人員則能進(jìn)而看到家庭地址、家人聯(lián)系方式等等。雖然在**的實(shí)際操作過程中，數(shù)據(jù)比這個(gè)案例要復(fù)雜得多，但也能說明，只有把數(shù)據(jù)的類別和級(jí)別劃分清楚，才能既保護(hù)好重要的數(shù)據(jù)，又利用好重要的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)實(shí)中，數(shù)據(jù)分類分級(jí)做與不做。 上海企業(yè)信息安全設(shè)計(jì)