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來源: 發(fā)布時間:2025-08-02

智慧閱讀是AI技術(shù)賦能閱讀的初步探索,其潛力遠未被充分挖掘。隨著生成式人工智能、增強現(xiàn)實、腦機接口、生命科學等前端技術(shù)的不斷突破和落地應用,人類即將迎來超級閱讀時代。作為智慧閱讀的高級階段,超級閱讀并非智慧閱讀的簡單延續(xù),而是通過更深層次的技術(shù)賦能,帶給讀者多模態(tài)交互增強的閱讀體驗,幫助讀者突破傳統(tǒng)的閱讀方式限制,提高閱讀效率,優(yōu)化知識管理模式,甚至將閱讀過程與知識輸出、社會互動深度融合。技術(shù)創(chuàng)新主導的超級閱讀活動,其基本架構(gòu)包括感知層、交互層和認知層,呈現(xiàn)全新的特征。在智慧時代,閱讀推廣已成為一項需要 學校、出版商、社會組織、企業(yè)、社區(qū)等社會各界參與的事業(yè)。運營科研學術(shù)助手均價

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在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下,圖書館作為知識與信息的重要傳遞者,亟須革新服務方式。因此,智慧圖書館的概念應運而生,旨在通過高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI),提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸,還是信息技術(shù)與圖書館服務深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務等方面,展現(xiàn)出巨大的潛力。當前,隨著用戶對信息服務需求的日益?zhèn)€性化和精細化,智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此,研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務質(zhì)量和運營效率,還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]。技術(shù)科研學術(shù)助手服務為用戶推薦其所需的閱讀 資源,讓用戶在不同情境下發(fā)現(xiàn)自己感興趣,從而提高圖書館智慧閱 讀推廣。

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。在知識社區(qū)中,用戶可以隨時提問、回答、評論和點贊,由此形成一個龐大的知識共享網(wǎng)絡,其不僅突破傳統(tǒng)閱讀的邊界,也使得知識分享與傳播更加高效便捷。知乎社區(qū)作為國內(nèi)比較大的在線**社區(qū),其在高質(zhì)量內(nèi)容、話題聚焦和社交互動等方面極具優(yōu)勢,構(gòu)建了一個真正意義上的知識共享網(wǎng)絡環(huán)境。開放獲取平臺可為研究者提供開放獲取論文的一站式檢索、閱覽、推薦、在線交流等服務,也為機構(gòu)提供論文統(tǒng)計分析、學科分布分析、合作網(wǎng)絡分析、作者合作網(wǎng)絡分析等服務,其打破了傳統(tǒng)學術(shù)出版的局限和壁壘,有效促進了知識的***傳播與深度利用,為學術(shù)研究與創(chuàng)新提供了強有力的支持。此外,閱讀活動從封閉性到開性放的轉(zhuǎn)變,**了一種知識共享文化的形成和發(fā)展。

隨著信息技術(shù)和生物技術(shù)的**性發(fā)展,增強智能、腦機芯片、基因編程等技術(shù)進入測試和應用階段,人機共生在超級閱讀活動中主要表現(xiàn)在以下幾個方面。其一,生物機能的增強。賽博格身體帶來人類感官能力的增強,由此成為一種增強信息加工單元,如借助智能眼鏡可以將文字信息加工成語音、圖像等,更能夠展示其他閱讀輔助信息,幫助用戶更好地分析、判斷和思考等。其二,具身性的增強。傳統(tǒng)閱讀強調(diào)讀者對文本符號的接收與解讀,超級閱讀則強調(diào)用戶***的身體感受和參與度。VR/AR技術(shù)的快速發(fā)展不斷推動人們在虛擬空間中身體出現(xiàn)、身體參與及互動性的增強。有學者認為,虛擬空間的虛擬性與具身性只是一種體驗,其在一定程度上會影響人的正常認知[18]。也有學者認為,虛擬空間承載著部分現(xiàn)實空間中的社會關系,具有一定的社會價值和意義[19]。其三,時間感知的變化。生命體與非生命體的連接將加速虛擬與現(xiàn)實的流動,碎片化、加速等成為新的時間特征。高水平的問題引發(fā)讀者的深入思考,有助于發(fā)展“批判性思維” 或“更高層次的思維” 。

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生成式學習與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學習理論認為有效的學習是學習者對環(huán)境中的信息進行意義建構(gòu)和主動輸出的過程,強調(diào)了學習者在學習過程中對知識的主動加工、處理和轉(zhuǎn)化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學習的機理,通過對已有內(nèi)容的觀察和訓練來生成新的、有價值的內(nèi)容。根據(jù)生成式學習原理,閱讀作為學習的重要方式和內(nèi)容,并不只是被動地接收字面信息,更要積極生成認知成果,如問題、圖解、寫作。當前研究顯示,大學生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題,主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務驅(qū)動[11]。在生成式學習理論的基礎上,Clark和Graves提出支架式閱讀模式,將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個階段,認為每個階段教師都應該提供相應的概念框架和認知策略[12]。準確分析和響應用戶現(xiàn)實需 求,建立圖書館與用戶的多維互動模式,提 供更加個性化、多元化的智慧閱讀服務。技術(shù)科研學術(shù)助手哪個好

智慧閱讀推廣要求圖書館館員要熟練運用大 數(shù)據(jù)、人工智能、新媒體等智慧化技術(shù),挖掘 用戶的潛在閱讀需求。運營科研學術(shù)助手均價

其次,學習者通過點擊、拖拽、縮放等操作,與閱讀內(nèi)容進行深入的互動,并對文本進行自由地標注、編輯和點評,在此過程中形成筆記和反思。國外已有多項研究探索利用數(shù)字學習工具支持閱讀障礙者進行流暢閱讀,例如借助聽讀技術(shù)輔助具有視覺詞義障礙的兒童進行視聽混讀;對于注意力缺陷兒童使用標記、提示等技術(shù)維持閱讀注意力[17]。再次,用戶通過社交功能或平臺將閱讀內(nèi)容、個人筆記或感悟分享到社交媒體上,與其他用戶進行討論和交流。***,學習者利用人工智能技術(shù)進行文本分析、信息提煉、實時翻譯等,提高用戶的閱讀效率和理解深度,如一些平臺支持AI全文翻譯和多種語言互譯?;诖笳Z言模型的生成式人工智能可以扮演虛擬閱讀同伴或?qū)?,通過對話提問幫助閱讀者深度思考,啟迪智慧運營科研學術(shù)助手均價