數(shù)智時(shí)代，圖書館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化閱讀服務(wù)。首先，建立一個(gè)基于人工智能的平臺(tái)，用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣、搜索歷史和互動(dòng)反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時(shí)間，揭示用戶對(duì)特定主題或書籍的關(guān)注度；其次，依托于這些數(shù)據(jù)，圖書館可運(yùn)用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容；再次，圖書館還要運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，開發(fā)智能助手以增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn)。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖，并提供相應(yīng)的信息服務(wù)，如解答關(guān)于藏書的問題，協(xié)助預(yù)約或提醒還書時(shí)間。同時(shí)，智能助手通過文本或語(yǔ)音與用戶互動(dòng)，可以使服務(wù)更便捷、更貼心。此外，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，圖書館可以自動(dòng)對(duì)大量資源展開分類和標(biāo)記。圖書館運(yùn)用圖像識(shí)別和文本分析技術(shù)，可以自動(dòng)識(shí)別書籍內(nèi)容分類，并分析用戶生成的內(nèi)容，如書評(píng)，以深入了解用戶的需求和興趣；在實(shí)施過程中，圖書館需持續(xù)更新和維護(hù)技術(shù)，尤其要定期訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步。信息社會(huì)快速發(fā)展下，教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。江蘇圖書館智慧導(dǎo)讀

在數(shù)智時(shí)代，圖書館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動(dòng)，提升了閱讀體驗(yàn)和用戶滿意度，使得傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)演變?yōu)楦踊?dòng)和個(gè)性化的智能服務(wù)。一方面，通過整合人工智能和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，圖書館得以實(shí)現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動(dòng)。例如，智能聊天機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)為用戶提供閱讀建議，乃至解析復(fù)雜信息，這種即時(shí)反饋機(jī)制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗(yàn)；另一方面，智慧服務(wù)體系通過分析用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)用戶行為，預(yù)測(cè)需求，并主動(dòng)為其提供服務(wù)，這種服務(wù)的主動(dòng)性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析技術(shù)，可以使服務(wù)更智能、更個(gè)性化?？傊?，數(shù)智時(shí)代圖書館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡(jiǎn)化了信息獲取過程，創(chuàng)造了一種全新的與高度互動(dòng)的閱讀和學(xué)習(xí)方式，提升了用戶的滿意度和閱讀體驗(yàn)，體現(xiàn)了數(shù)智時(shí)代圖書館服務(wù)的獨(dú)特價(jià)值。信息智慧導(dǎo)讀智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)方面的研究主要包括 出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。

智慧閱讀服務(wù)對(duì)象方面，已有研究涉及大學(xué)生、公眾、中小學(xué)生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機(jī)器人的互動(dòng)與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗(yàn)[24]，以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)習(xí)興趣。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)公眾與大學(xué)生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認(rèn)為VR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展對(duì)公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗(yàn)三維化等趨勢(shì)[26]，這些特征將會(huì)影響讀者的批判式閱讀體驗(yàn)[27]。綜上，目前智慧閱讀服務(wù)研究涉及服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)對(duì)象等方面，聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧服務(wù)領(lǐng)域的研究較少，缺少對(duì)用戶常用學(xué)術(shù)平臺(tái)智慧化閱讀服務(wù)現(xiàn)狀的分析，也缺少應(yīng)用AIGC等前沿技術(shù)以推進(jìn)學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)智慧化的研究。

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感?；贏I，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變，同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效。未來隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)會(huì)愈發(fā)智能化，進(jìn)一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力，增強(qiáng)智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求?？萍嘉墨I(xiàn)用戶的知識(shí)需求不斷細(xì)化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求。

閱讀推廣服務(wù)是圖書館發(fā)揮其社會(huì)職能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)于提升**閱讀素養(yǎng)、營(yíng)造良好社會(huì)文化氛圍具有重要意義。面對(duì)讀者日益多樣化的需求，傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性，如推廣內(nèi)容缺乏精細(xì)性、服務(wù)模式較為單一、讀者互動(dòng)體驗(yàn)不足等。新技術(shù)的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來了契機(jī)。人工智能（artificialintelligence,AI）技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)讀者閱讀偏好的精細(xì)分析與智能推薦；大數(shù)據(jù)可助力圖書館***了解讀者行為特征，從而優(yōu)化服務(wù)策略；物聯(lián)網(wǎng)則能讓圖書館的各類設(shè)備互聯(lián)互通，打造更加智能化的閱讀環(huán)境。知識(shí)鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)之間創(chuàng)新性地介入一個(gè)透明的文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)。互聯(lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀客服電話

智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源，如視頻、音頻等。江蘇圖書館智慧導(dǎo)讀

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，構(gòu)建個(gè)性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個(gè)人特征和閱讀歷史，預(yù)測(cè)用戶可能感興趣的內(nèi)容，并生成相應(yīng)的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以適應(yīng)用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶，如通過推送通知、郵件、APP界面等方式。同時(shí)，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化，以提高推薦的準(zhǔn)確性和用戶滿意度。在整個(gè)過程中，需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。江蘇圖書館智慧導(dǎo)讀