技術(shù)作為工具將人的身體媒介化，媒介成為人的延伸。智能技術(shù)以一種離身而非具身的形式實(shí)現(xiàn)了對(duì)人某些身體能力的延伸，然而閱讀活動(dòng)只有將“技術(shù)所予”轉(zhuǎn)換為“身體所予”才能獲得意義［25］。超級(jí)閱讀時(shí)代，人類應(yīng)辯證地看待科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，避免智能技術(shù)的過(guò)度使用。書(shū)籍作為人類文明的技術(shù)化持留，其傾注了人性與真實(shí)世界的交互，傳統(tǒng)閱讀仍是人類至今為止***的獲取知識(shí)和信息的手段。深度思考的本質(zhì)不僅在于解決問(wèn)題，還在于提出問(wèn)題的過(guò)程，機(jī)器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人類應(yīng)回歸閱讀的本質(zhì)，理性接入、使用技術(shù)，防止技術(shù)過(guò)度依賴導(dǎo)致的感知失衡。此外，人類還應(yīng)積極加強(qiáng)基礎(chǔ)性身體技能的訓(xùn)練，智能技術(shù)對(duì)人腦的模擬并不意味著人類可以不用發(fā)展記憶、觀察、抽象概括等能力，相反，這些能力的強(qiáng)化不僅可以使讀者面對(duì)機(jī)器生成內(nèi)容時(shí)有足夠的批判與反思能力，還能夠促進(jìn)讀者高階智慧的涌現(xiàn)，進(jìn)而推動(dòng)創(chuàng)造性知識(shí)的生成。促進(jìn)閱讀資源的綜 合利用和共享傳播，滿足圖書(shū)館用戶個(gè)性化、差異化 的閱讀需求。智能化科研學(xué)術(shù)助手質(zhì)量

在閱讀時(shí)信息加工方面，多模態(tài)技術(shù)結(jié)合文本、音頻、視頻等多種形式，通過(guò)多重感官刺激，提高信息的留存率。用戶可以通過(guò)智能**系統(tǒng)咨詢不懂的名詞和問(wèn)題，其不僅提高了用戶獲取知識(shí)的效率，還提升了知識(shí)獲取的精確度。在閱讀后知識(shí)創(chuàng)新應(yīng)用方面，AI技術(shù)能夠提煉并深度分析閱讀內(nèi)容，生成結(jié)構(gòu)化大綱和讀書(shū)筆記，幫助用戶快速掌握全書(shū)主旨和框架。此外，AI技術(shù)還可以通過(guò)知識(shí)圖譜建構(gòu)技術(shù)生成閱讀地圖，輔助用戶認(rèn)識(shí)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)和局限性，協(xié)助用戶在知識(shí)圖譜上進(jìn)行定位，從而實(shí)現(xiàn)廣度優(yōu)先推薦［16］。這不僅能促進(jìn)用戶對(duì)知識(shí)的深度理解和整合應(yīng)用，還能為用戶提供開(kāi)展深層次理解和創(chuàng)造性思維工作的時(shí)間和空間。此外，閱讀智能體在輔助閱讀、增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)、提高閱讀趣味性、激發(fā)讀者創(chuàng)造性思維等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。智能化科研學(xué)術(shù)助手質(zhì)量圖書(shū)館應(yīng)該引入這 些智慧技術(shù)開(kāi)發(fā)各種智慧化閱讀平臺(tái)，改造閱讀空 間，提升用戶的智慧 化閱讀體驗(yàn)。

超級(jí)閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動(dòng)，人類的閱讀記憶越來(lái)越依賴于外部存儲(chǔ)空間，數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時(shí)間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為，技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成，不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退，而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化，如AI書(shū)摘可以快速抓取文章重點(diǎn)并結(jié)合大模型生成文章摘要，但過(guò)度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問(wèn)題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實(shí)記憶。有學(xué)者指出，用海量文本訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型實(shí)質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識(shí)的快思考［23］。這使得人們?cè)陂喿x的過(guò)程中越來(lái)越習(xí)慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動(dòng)思考的能力和意識(shí)。此外，人們?cè)陂喿x過(guò)程中長(zhǎng)期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響，使得思維趨向機(jī)器化［24］。

閱讀前的個(gè)***。當(dāng)前智慧閱讀的***特點(diǎn)之一在于其能夠提供個(gè)性化且精細(xì)的閱讀服務(wù)，有效助力學(xué)習(xí)者滿足閱讀需求，集中閱讀注意力，并明確閱讀目標(biāo)。教育云服務(wù)的普及，使得學(xué)生可以隨時(shí)隨地輕松獲取各類富媒體閱讀資源，涵蓋文本、視頻及網(wǎng)絡(luò)鏈接等多種形式。同時(shí)，學(xué)生還能根據(jù)自己的認(rèn)知風(fēng)格，對(duì)這些閱讀媒體進(jìn)行加工或轉(zhuǎn)換，從而獲得量身定制的閱讀資源。在智慧閱讀領(lǐng)域，閱讀前的個(gè)性推薦與定制服務(wù)已成為研究熱點(diǎn)。目前大量研究與實(shí)踐已在技術(shù)層面攻克了這一難題。其中，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者的歷史閱讀記錄和興趣偏好，自動(dòng)為其推薦高度相關(guān)的閱讀資源；而基于時(shí)間序列的推薦算法，則能預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來(lái)的閱讀需求和行為，并據(jù)此推送相應(yīng)的閱讀內(nèi)容[16]。此外，智能閱讀平臺(tái)還為學(xué)習(xí)者提供了清晰的閱讀指導(dǎo)和任務(wù)清單，幫助他們?cè)陂喿x過(guò)程中明確方向和目標(biāo)，從而提高閱讀理解和吸收效率。學(xué)習(xí)者還可以通過(guò)智能助手及時(shí)反饋?zhàn)约旱拈喿x需求，系統(tǒng)則會(huì)記錄并分析其長(zhǎng)期閱讀行為和內(nèi)容，繪制出閱讀畫(huà)像，進(jìn)而智能規(guī)劃個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和閱讀建議。做好館員新型專業(yè)/服務(wù)能力體系 的重構(gòu)和布局至關(guān)重要。

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)效、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過(guò)分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書(shū)或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。3.2內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化。智慧圖書(shū)館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理，并給每本書(shū)籍、期刊、文章等都貼上標(biāo)簽，這些標(biāo)簽包括書(shū)籍的主題、作者、出版時(shí)間、閱讀難易程度等，從而對(duì)資源進(jìn)行有效的分類及標(biāo)簽化處理。當(dāng)用戶請(qǐng)求推薦時(shí)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書(shū)籍或資源。同時(shí)，智慧圖書(shū)館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來(lái)調(diào)整資源標(biāo)簽，使推薦精細(xì)水平提升。此類學(xué)習(xí)者在問(wèn)題設(shè)計(jì)中傾向于遵循“信息提取—局部 關(guān)聯(lián)—簡(jiǎn)單分析”的漸進(jìn)路徑。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手?jǐn)?shù)據(jù)分析

智慧圖書(shū)館可建立適合用戶閱讀需求的閱讀場(chǎng)景 架構(gòu)并向其推送閱讀內(nèi)容，讓用戶獲得情景服 務(wù)體驗(yàn)。智能化科研學(xué)術(shù)助手質(zhì)量

在設(shè)計(jì)智慧圖書(shū)館的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)時(shí)，推薦算法的選擇是關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)顯示，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%，同時(shí)增加用戶訪問(wèn)圖書(shū)館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對(duì)提升圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響。選擇推薦算法時(shí)需要考慮多種因素，包括用戶行為數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書(shū)館通常處理大量的用戶行為數(shù)據(jù)，從數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億不等，每天生成數(shù)百萬(wàn)事件，這要求推薦系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。智能化科研學(xué)術(shù)助手質(zhì)量