光色科技光學課堂小知識： 色坐標的定義和計算中顏色匹配函數扮演著重要的一環(huán)，能否響應顏色匹配函數將會決定色彩測量的精度。同時，色彩測量的基準也就呼之欲出了，必定是能進行色彩光譜數值測量的設備——分光輻射度計，比如柯美的CS-2000/CS-2000A或IS的CAD-140D這樣的產品。這類型的產品可以進行光譜數據的測量和提取，通過顏色匹配函數直接計算出精確的X,Y,Z三刺激值。但是，在實際應用中，使用得更多的應該是下圖這種——成像色度計。 對成像色度計的標定工作，兩臺設備一起測量同一個物體的同一個位置，將兩者數據比對并進行合理的補償，使得兩者測試結果相同的這么一個過程。經過標定后的設備，在實際的測量中的表現將會比未進行標定的設備有一個本質上的提升。GSF1000氛圍燈總成檢測系統支持軟硬件版本號的讀取。格柵燈檢測設備方案

光色科技基于格柵燈檢測核心算法：高精度基于模板匹配的格柵燈糾偏算法通過多尺度匹配和特征點精確匹配，能夠準確捕捉格柵燈的細微偏差，實現高精度的糾偏操作。相比傳統手動布點，其精度得到了極大提升，有效保障了光學亮色度檢測的準確性。高效性該算法實現了自動化處理，從圖像獲取到糾偏完成，無需人工過多干預，縮短了校準時間，提高了檢測效率，滿足了工業(yè)生產中對檢測速度的要求。魯棒性強算法采用歸一化相關系數匹配等方法，對光照變化、噪聲等干擾因素具有較強的抵抗能力，能夠在復雜的光學檢測環(huán)境中穩(wěn)定工作，保證糾偏結果的可靠性。氛圍燈光色檢測校準系統智能光源色卡實時顯色與對比，有助于CMF設計部與工程部及供應鏈上下游信息參數化。

光色科技光學課堂小知識：2005年后LED燈迅速發(fā)展，LED以熱量少，體積小，壽命長等優(yōu)點，取代鹵素燈，成為汽車光纖照明的光源，成為光纖在汽車上的應用主要光源配件，目前所有汽車氛圍燈的光源均采用LED光源。LED燈的優(yōu)點是其色溫可控，基本上想用什么顏色都可以得到滿足，除了紅黃藍綠等彩色可選，白光LED也有不同色溫可選，給了燈光設計師無限的發(fā)揮空間；打造汽車座艙內舒適的燈光氛圍，對光源色溫的要求是應該是謹慎和嚴格的。汽車氛圍燈作為車內輔助照明燈，其功率是一個重要性能指標，一般不宜過大，功率過大，LED芯片工作時熱量大，散熱解決不好的話會嚴重影響LED燈的壽命，功率過大駕艙內燈光過亮會干擾駕駛員安全駕駛，目前國內對氛圍燈亮度沒有統一標準要求，從前些年來諸多汽車制造商配套使用的氛圍燈光源的經驗看，選擇使用0.2W電功率貼片LED較為合適。用的LED實現光源變色易如反掌，成熟的LED控制驅動器可以驅動RGB模式或是RGBW模式的LED，呈現出上百種光變化效果，滿足車內個性化的氛圍燈燈光效果。

針對關鍵的電子發(fā)光部件（如 LED 燈珠、導光條），光色科技設備展現出多場景適配能力：既能承擔光學參數的高精度測量與定標定量工作，為部件性能驗證提供數據；又可支持研發(fā)階段的工程小批量生產檢測，通過靈活的參數設置滿足試產階段的多樣化測試需求；在生產來料環(huán)節(jié)，設備可實現抽樣或全檢模式的快速切換，確保來料參數符合定標要求；甚至在主機廠的組裝環(huán)節(jié)，也能通過全流程數據聯動，幫助把控各環(huán)節(jié)質量，讓氛圍燈的組裝過程可控可溯。?氛圍燈模組光色檢測校準系統軟件支持一鍵配置多色測試參數，實現任意多的目標色自動化，減少人工誤差。

GSS1000智能光源色卡專門針對光源色設計和色彩管理，有效彌補了傳統色卡的不足，適用于汽車發(fā)光部件行業(yè)全產業(yè)鏈的企業(yè)，具體應用如下： 1、主機廠CMF設計部門：可用色卡快速定義氛圍燈及顯示屏顏色，量化發(fā)光件的視覺感知參數，實現任意目標色的準確顯示，確保色彩信息準確傳遞至供應商和下游部門； 2、工程部門：可用色卡在工程實驗中進行即時顏色對比，加速氛圍燈設計的實現，減少調試返工； 3、質量部門：輸入顏色信息后，可用色卡顯示實際顏色，抽檢供應商產品，實施質量控制； 4、Tier1/Tier2：根據主機廠需求選色、比對、打樣和生產，同時與主機廠設計部、工程部保持實時溝通； 5、電子件廠/LED封裝廠：對來料進行質量控制，確保產品符合主機廠目標色。并按照主機廠的目標色，對PCBA板上的LED光源進行校準，解決二次光學元件批次不一致造成的影響；GSF1000氛圍燈總成檢測系統軟硬件支持多種行業(yè)標準通訊協議。DLP大燈光學檢測設備系統

GSS1000智能光源色卡具備高顯色性能，確保從設計到生產環(huán)節(jié)色彩的高度一致，減少人工調色誤差。格柵燈檢測設備方案

針對缺陷樣本量不足這一行業(yè)常見難題，光色科技的 EOL 檢測技術提供了一種自動化生成缺陷的創(chuàng)新思路。該技術可根據客戶提供的缺陷樣本，自動生成大量類似缺陷，并同步生成 Unet 網絡訓練所需的數據集，這一過程節(jié)省了人工打標簽的時間，讓檢測模型能更快、更高效地投入到實際檢測工作中，為汽車氛圍燈生產企業(yè)從源頭阻止缺陷產品進入下一道工序、實現氛圍燈量產提供了更堅實的技術支撐。基于大量缺陷樣本訓練的深度學習模型，可自動分類各類缺陷，識別準確度高，且通過動態(tài)更新的判定標準庫，實現全生產線檢測標準統一，消除人工主觀誤差。格柵燈檢測設備方案

上海光色智能科技有限公司匯集了大量的優(yōu)秀人才，集企業(yè)奇思，創(chuàng)經濟奇跡，一群有夢想有朝氣的團隊不斷在前進的道路上開創(chuàng)新天地，繪畫新藍圖，在上海市等地區(qū)的機械及行業(yè)設備中始終保持良好的信譽，信奉著“爭取每一個客戶不容易，失去每一個用戶很簡單”的理念，市場是企業(yè)的方向，質量是企業(yè)的生命，在公司有效方針的領導下，全體上下，團結一致，共同進退，齊心協力把各方面工作做得更好，努力開創(chuàng)工作的新局面，公司的新高度，未來 光色科技供應和您一起奔向更美好的未來，即使現在有一點小小的成績，也不足以驕傲，過去的種種都已成為昨日我們只有總結經驗，才能繼續(xù)上路，讓我們一起點燃新的希望，放飛新的夢想！